第 1 页共 18 页三、检测和校准实验室不确定度评估的基本方法1、测量过程描述：通过对测量过程的描述，找出不确定度的来源
内容包括：测量内容；测量环境条件；测量标准；被测对象；测量方法；评定结果的使用
不确定度来源：•对被测量的定义不完整；•实现被测量的测量方法不理想；•抽样的代表性不够，即被测样本不能代表所定义的被测量；•对测量过程受环境影响的认识不周全，或对环境的测量与控制不完善；•对模拟式仪器的读数存在人为偏移；•测量仪器的计量性能（如灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等）的局限性；•测量标准或标准物质的不确定度；•引用的数据或其他参量（常量）的不确定度；•测量方法和测量程序的近似性和假设性；•在相同条件下被测量在重复观测中的变化
2、建立数学模型：建立数学模型也称为测量模型化，根据被测量的定义和测量方案，确立被测量与有关量之间的函数关系
•被测量 Y 和所有个影响量 X（i=1,2,
，n）间的函数关系，一般可写为iY=f（X],X2,…，Xn）
•若被测量 Y的估计值为 y，输入量 X 的估计值为 x，则有 y=fx，x「••，x）
有时为简化II12n起见，常直接将该式作为数学模型，用输入量的估计值和输出量的估计值代替输入量和输出量
•建立数学模型时，应说明数学模型中各个量的含义
•当测量过程复杂，测量步骤和影响因素较多，不容易写成一个完整的数学模型时，可以分步评定
第 2 页共 18 页准不确定度为:•数学模型应满足以下条件：1）数学模型应包含对测量不确定度有显著影响的全部输入量，做到不遗漏
2）不重复计算不确定度分量
3）选取合适的输入量，以避免处理较麻烦的相关性
•一般根据测量原理导出初步的数学模型，然后将遗漏的输入量补充，逐步完善
3、不确定度的 A 类评定：（1）基本方法——贝塞尔公式（实验标准差）方法在重复性条件下对被测量 X 做 n 次独立
