汤洪强 31107124 一、 智能制造系统产生的背景 自20 世纪80 年代以来，随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精密化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息量和工艺信息量猛增，随之而来的是生产线及生产设备内部的信息量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而推动制造技术发展的热点与前沿转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上
目前，先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统(FMS)和计算机集成制造系统(CIMS)的信息来源一旦被切断就会立刻瘫痪
专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要具有智能，否则是难以处理如此大量、多样化及复杂化(残余和冗余信息)的信息工作量的
当前和未来企业面临的是一个瞬息多变的市场需求和激烈的国际化竞争环境
社会的需求使产品生产正从大批量产品生产转向小批量、客户化单件产品的生产
企业欲在这样的市场环境中立于不败之地，必须从产品的时间、质量、成本、服务和环保(T、Q、C、S、E)等方面提高自身的竞争力，以快速响应市场频繁的变化
为此，企业的制造系统应表现出更高的灵活性和智能性
过去由于人们对制造技术的注意力偏重于制造过程的自动化，从而导致在自动化水平不断提高的同时，产品设计及生产管理效率提高缓慢
生产过程中人们的体力劳动虽然获得了极大解放，但脑力劳动的自动化程度(即决策自动化程度)却很低，各种问题的最终决策或解决在很大程度上仍依赖于人的智慧；并且随着市场竞争的加剧和信息量的增加，这种依赖程度将越来越大
为此，要求未来制造系统具有信息加工能力，特别是信息的智能加工能力
从 20 世纪70 年代开始，发达国家为了追求廉价的劳动力，逐渐将制造业移向了发展中国家，从而引起本国技术力量向其他行业的转移，同时发展中国家专业人才又严重短缺，其
