下载后可任意编辑修 改 意 见1 、结 论 部 分 再 做 适 当 扩 充 , 页 数 不 能 少 于 15 页 ;2 、参 考 文 献 不 少 于10 个 ; 并 且 引 用 的 文 献 要 在正 文 中 提 到3 、一 定 严 格 根 据 论 文 模 板 要 求 修 改4 、特 别 注 意 : 我 们 组 被 抽 检 人 数 为 2 人 , 重 复 率不 高 于30% 才 能 参 加 答 辩 , 请 大 家 一 定 要 科 学引 用 文 献 资 料 , 杜 绝 毕 业 论 文 撰 写 过 程 中 的抄 袭 、 拷 贝 、 篡 改 已 有 科 研 成 果 等 学 术 不 端现 象 的 发 生
多 元 线 性 回 归 模 型 及 其 应 用摘 要 :本文分析了多元线性回归模型及其应用,侧重多元线性回归模型的预测
首先介绍了模型,多元线性回归模型的步骤大致为模型的建立、基本假设、模型的检验、预测
在模型的建立过程中,检验是建模的核心,模型的检验包括拟合检验、F 检验、t 检验
假如初始模型未能通过t 检验,本文采纳后退法剔除不显著的变量,重新建立多远线性回归模型
然后本文采纳2024、2024年我国31个省、市、自治区的财政支出数据和2024年我国各地生产总值数据,建立多元线性回归模型,预测2024年我国各地生产总值,并将预测数据与实际数据进行比较分析
通过实例分析了解多元线性回归模型及其应用
建模过程中的数学运算采纳数学软件SPSS和Matlab进行运算
关 键 词 :多元线性回归;模型检验;后退法;预测Multiple linear regression model and its applicationMeng xiangmei(College of mathematical and Statistical Sciences, Statistics, Class 10