激 活 数 据 · 创 变 未 来 数据中台的架构 数钥数据中台，能够提供面向企业业务场景的一站式大数据分析平台，采用大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据驱动转型变革。 数钥数据中台，基于 Hadoop 和 Spark 体系相关技术，融合数据采集、分析、存储能力，以 Spring boot 微服务形态对外提供服务。 整体架构： 激 活 数 据 · 创 变 未 来 应用架构： 大规模数据管理的能力： 分析云拥有PB 级大规模数据管理能力，支持穿透数据库、Hadoop、大规模MPP集群。可支持 ⚫ PB 级结构化数据 ⚫ PB 级非结构化数据 激 活 数 据 · 创 变 未 来 可实现多样化海量数据的统一存储、管理和分析。 一、数据存储 Hadoop 技术已经经历了十几年的发展，而数据中台作为第二数据平面最重要的数据存储和计算平台，与 Hadoop 技术的融合越来越紧密，相辅相成，相得益彰。 ⚫ HBase 可以让数据中台保存海量数据； ⚫ Spark 使得数据湖可以更快的批量分析海量数据; ⚫ Storm，Flink，NiFi 等使数据湖能够实时接入和处理 IOT 数据。 Hadoop 本身更多的聚焦于数据的处理与应用，但是对于底层的数据存储工作则并未过多的关注。数据中台需要从数据存储、数据治理等方面继续发展。 许多企业通常忽略数据积累的价值，数据需要从企业的各个方面持续的收集、存储，才有可能基于这些数据挖掘出价值信息，指导业务决策，驱动公司发展。 数据中台解决方案实现数据集中存储与共享是基于 Hadoop+Spark 大数据解决方案和海量对象存储架构，实现万亿级数据可靠存储与高效分析。 使用一套数据存储资源池，可有效解决企业中的数据烟囱问题，提供 统一的命 名空 间 ，多协 议 互 通访 问，实现数据资源的高效共享，减 少 数据移 动。 数据集中存储与共享实际 上 是将 存储资源池化，将 计算和数据进 行 分离 。当 前 仍然 有不 少 人 不 能接受 大数据的计算和数据分离 架构，认 为一旦 采 用分离 架构，必然 会 导致 性 能的降 低 。 但实际 上 ，分离 后 可极 大降 低 存储成本，有效提高计算资源利 用率 ，增 强 计算和存储集群 的灵 活 性 。 激 活 数 据 · 创 变 未 来 二、数据集成 数据采集是构建数据平台的核心要素，数钥数据中台的数据采集层由日志采集和数...
