一种大文件多版本遥感影像数据组织管理方法 1 引言 近年来，遥感技术[1]的飞速发展为我们提供了丰富的高质量、高清晰影像数据，使“海量”成为遥感影像数据的重要特征，遥感影像在网络上的传输与服务已经成为遥感应用的重要手段，而这也对遥感数据的存储与管理提出了很高的要求
目前遥感影像数据的管理主要采用数据库管理和文件管理两种方式
使用数据库技术[1] [2]可以保证数据的完整性和较高的共享性，一般多采用 Oracle 数据库，但在关系型数据库高并发读写情况下，硬盘 I/O无法应付，性能较差
当遥感数据量特别大时，数据的检索速度以及 I/O效率就成为了瓶颈，而且受网络带宽的限制，数据量大时传输效率太低
为了提高遥感影像的网络传输效率，许多学者提出了基于文件管理方式的金字塔技术，将一个大数据文件切成许多不同分辨率的瓦片，每个瓦片以一个文件的形式存放在特定的目录下，该目录名包含空间或分辨率信息，以便于检索，NASA World Wind、GeoGlobe等多采用这种方式[3] [4]
但此方法的缺点在于文件的个数太多，不便于组织管理，文件调用时 I/O频繁操作，读写速度慢，而且数据文件的安全性差
另一方面，随着遥感技术的发展，遥感影像数据的更新越来越快，如何存储以及更新这些多时相遥感影像数据，显得越来越重要
在此背景下，本文提出基于金字塔结构的大文件存储方法，用来存储管理海量影像数据，针对于多时相影像数据提出了基于版本机制的影像数据管理模式
2 基于大文件的遥感影像数据组织 2
1遥感影像数据的大文件存储管理 2
1大文件数据结构 遥感影像数据量非常庞大[5]，难以满足实时处理和网络传输的要求
但用户每次在浏览时，也只是浏览一个小的矩形区域，并不需要传送整个影像
所以在对影像数据进行组织存储之前需要对其建立影像金字塔，即对影像分块组织
但传统的文件都是以一块影像一个小文件的形
