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DSP的嵌入式语音识别-开题报告

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下载后可任意编辑上海工程技术大学毕业设计(毕业论文)开题报告学 院电子电气工程学院专 业电子信息工程班 级 学 号学 生指 导 老 师 题 目 基于 DSP 的嵌入式语音识别系统设计下载后可任意编辑 《基于 DSP 的嵌入式语音识别系统设计》 ————开题报告一、选题背景语言是人类相互沟通信息的重要工具。随着现代科学技术的进展,特别是语音通信和各类相关产品的普及,语音信号的数字化处理在越来越多的领域中发挥着至关重要的作用。所谓的语音技术,无非是一种集合:一种涵盖了识别、合成、检出关键词、口语对话系统的集合,而这个集合的核心无可厚非便是语音识别技术,特别是连续识别——这门最初为了解决机器如何能够准确地解析人的语音内容的学科,正以一种不可思议的态势飞速进展,给“死板”的机器添上了一份“人性”。算法运算量大,处理快速高效(无论是实时或准实时)这些都是一个语音系统的基本要求,而 DSP 凭借着本身强劲的数据处理能力和高运行速度挑起大梁,充当起整个系统的“心脏”。它是一种特别的微处理器,一种以数字信号来处理大量信息的器件,其工作原理:首先将接收模拟信号进行转换,转换为 0 或者 1 的数字信号,再对数字信号进行修改、删除及强化并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。具有可编程性的它,以每秒千万条复杂的令程序的实时运行速度,让那些通用的微处理器望尘莫及。二、讨论课题的意义 本文实现的语音识别系统主要由硬件设备和相应的软件算法组成。在 Matlab7.8 平台上验证和改进了算法(如:预处理、端点检测、特征提取和模式匹配),然后用 C 汇编语言结合混编的方式移植到DSP 的开发平台——CCS,最终在 ICETEK-VC5416AE-S60 实验箱上实现孤立词(0-9)的识别,而随着库内容的丰富,本系统将会越发接下载后可任意编辑近当下最为热门的语音助手——siri。三、语音识别的讨论概况1.国外语音识别技术的讨论现状从 1952 年 Bell 实验室的 Audry 到 2024 年 iphone 的 Siri。60年来语音识别这项技术一直都是计算机讨论领域内的“香饽饽”,倍受 IBM、微软等 IT 巨头器重,相关讨论成果也层出不穷。IBM——作为语音识别技术的先驱,以它的 ViaVoice 软件为例:可以帮助人们通过麦克风用语音向字处理软件输入文字,无论是英语、意大利语、德语、法语、日语还是汉语等都照单全收。而微软新版的 Windows 操作系统 Vista,也配置了先进的...

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