农业高质量发展与大数据建设探讨VIP免费

农业高质量发展与大数据建设探讨摘要。农业高质量发展是中国现代化建设的重大战略目标选择，是新阶段农业高效化推动生产、科学化施策管理、精准化拓展服务的重要要求。农业高质量发展目标的实现离不开农业大数据的基础作用和推动力量。当前农业大数据越来越被人们所重视，应用大数据思维、方法和技术解决农业的生产、经营、管理、服务的问题，将使农业发生重大变革。未来一段时期，农业大数据建设应着力构建农业基础数据资源体系、标准体系、关键技术体系，突出问题导向、品种导向、应用导向、市场导向，大力开展中国主要农产品大数据建设，发展农业全产业链数据经济和数据产业。关键词：农业高质量发展；农业大数据应用；农业大数据建设；农业大数据技术体系在中国农业发展取得重大历史性成就之后，农业增长的基础条件、发展机制、外部环境发生了重要变化。农业正处在转变发展方式、优化产业结构、转换增长动力的关键时期，农业发展目标导向由增产导向转向增产提质并重导向。质量兴农是加快推进农业由增产导向转向提质导向的必由之路，也是农业实现高质量发展的必然要求。为深化农业供给侧结构性改革，引导农业加快向绿色化、优质化、特色化、品牌化发展，农业农村部将20XX年确定为“农业质量年”，以全面部署推进农业高质量发展，提高农产品质量安全水平，满足人民群众对美好生活的需要，为实施乡村振兴战略、培育农业农村发展新动能提供重要支撑。中国提出农业高质量发展目标，必然会给农业带来新的发展路径。要想达到理想目标需要多种环境和条件共同支撑，其中，最基础的就是要改善农业高质量发展的数据条件。以数字化、信息化为特征的农业基础建设，将会为农业高质量发展、乡村全面振兴带来新的力量。数据是基础性战略性资源，大数据是农业信息化发展的新阶段。大力发展农业大数据，推动农业全产业链数字化改造和提升，将会提升农业产业效率，优化农业要素配置，降低农业生产成本，优化农产品产销匹配，提高农业管理效率，催生农业新业态。第1页共9页1高质量发展目标对农业大数据的需求农业高质量发展是建设现代农业、实现乡村振兴的重大任务。农业高质量发展目标，就是要从建设现代化农业体系出发，适应农业发展阶段重大变化，转变农业增长方式，优化农业产业结构，加强农业发展战略支撑。1.1需要以大数据为引导，转变农业增长方式。改革开放40年来，中国农业发展成绩显著。1978—20XX年，中国的粮食、棉花、油料、茶叶、水果、肉类、牛奶产量分别增长1.17、1.61、5.66、8.18、37.4、9.11、33.4倍（数据来源于国家统计局），肉蛋菜果等产量稳居世界第一。农产品产量在几十年内如此高速增长，是农业发展史上的奇迹。这种增长凭借政策支持、科技发展的同时，更多地依靠了农业生产规模增加、投入增长、外延扩大。但长期依靠这种增长方式，也带了资源匮乏、环境污染、食品安全等诸多问题，付出了高物质与高成本投入的代价。20XX年中国水稻、玉米、小麦三大粮食作物化肥利用率为37.8%，农药利用率为38.8%，尽管已经提前3年实现到20XX年化肥、农药使用量零增长的目标，但是与发达国家相比，仍处于较低水平。显然，当前农业的发展依然面临着自然资源约束以及生产效率低下的困境。这种困境主要是农业增长过程缺乏有效管理与精准控制所致，需要坚持规划先行，合理区分农业空间、城市空间、生态空间，进一步优化农业生产力区域布局，规范农业发展空间秩序，推动形成与资源环境承载力相匹配、生产生活生态相协调的农业发展格局[1]。大数据的兴起与应用，恰恰可以为改变这种困境找到出路。农业大数据以更好反映客观存在信息特征见长，将为客观、快速、有效发现因素关系，辨别事物联系，精准施策提供最重要基础条件[2]。农业大数据可以挖掘农业资源间的发展潜力、搭配关系和最佳使用途径，精确计算最优化配置模式，帮助农业实现生产需求变化与资源变化的深度耦合，做到农业“全要素、全过程、全系统”精准生产的一体化。依靠数据驱动，能使传统农业从主要追求产量和依赖资源消耗的粗放经营转向数量质量效益并重、注重提高生产效率、注重可持续的集约发展，从而走上产出高效、产品安全、资...