下载后可任意编辑分 类 号： 密 级：公开论文编号： 学 号：基于 Hadoop 的交通信息物理系统交通诱导方法讨论研 究 生: 指 导 教 师： 学 科 专 业： 研 究 方 向： 培 养 单 位： 论文完成时间： 论文答辩日期： Category Number： Level of Secrecy：PublicitySerial Number ： Student Number：52140726104Master's Dissertation of Chongqing University of TechnologyTraffic guidance method of traffic information physical system based on Hadoop Postgraduate: Supervisor: Specialty: Research Direction: Training Unit: Thesis Deadline: 下载后可任意编辑Oral Defense Date: 摘要本文针对交通数据大吞吐量及时效性等特点,为了更高效地处理该类型数据,探究了一种基于云计算服务模式的、利用 Hadoop 技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法,并实现了原型系统。该方法的主要思想是利用 Hadoop 所提供的分布式文件处理能力对海量的交通数据进行并行处理,并以 Flume+Kafka+Spark Streaming 大数据系统的整合搭建和处理为创新基点搭建平台，最后引用 A*算法,优化路网进行平衡配流，简化路径搜索方式。该过程效率较高,且运行可靠性强,与传统方法相比具有较为突出的优势。围绕上述方法设计并实现的一种基于 Hadoop 的交通信息服务系统，能够根据实际出行需求，兼顾优化城市路网交通流分配的目标，向用户提供分布式交通诱导服务；通过构建中间层实现了根据接入的用户请求自动触发 hadoop 计算任务的功能，解决了 Hadoop 原有的离线式批处理工作方式不适合实时在线信息服务的问题。最后，通过对仿真实例验证了系统的有效性。相关实验测试结果显示,该方法大大提高了该类型数据处理时效,取得了较为理想的实验效果,进一步论证了此方法对于处理该类数据的可靠性和有效性，保证了交通系统数据流式处理的时效性和高容错性。关键词：交通诱导系统 Hadoop 框架结构 大数据系统搭建 算法优化处理 路径规划I下载后可任意编辑Abstract Aiming at the characteristics of high throughput data traffic and timeliness, in order to more efficiently handle this type of data, explore a method to realize service model based on cloud computing, traffic data can be extended by Hadoop technology ar...
