下载后可任意编辑基于 Matlab 的车牌识别 摘要:车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，在近年来得到了很大的进展
本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理
并用 MATLAB 软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车车牌
一、设计原理 车辆车牌识别系统的基本工作原理为：将摄像头拍摄到的包含车辆车牌的图像通过视频卡输入到计算机中进行预处理，再由检索模块对车牌进行搜索、检测、定位，并分割出包含车牌字符的矩形区域，然后对车牌字符进行二值化并将其分割为单个字符，然后输入 JPEG 或 BMP 格式的数字，输出则为车牌号码的数字
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术
其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等
某些车牌识别系统还具有通过视频图像推断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像
车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出
二、设计步骤总体步骤为：下载后可任意编辑车辆→图像采集→图像预处理→车牌定位→字符分割→字符定位→输出结果基本的步骤：a
车牌定位，定位图片中的车牌位置；b
车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；c
车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码
车牌识别过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证
(1）车牌定位:自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个
