下载后可任意编辑实 验 报 告院、系计算机学院年级专业计算机科学与技术姓名学号课程名称数据仓库与数据挖掘成绩指导老师同组实验者实验日期实 验 名 称实验一基于 SQLServer2024 示例数据库的多维数据模型一. 实验目的通过本实验的学习，使学生掌握在 SQL Server 2024 示例数据仓库环境下建立多维数据模型过程的知识，训练其把教材上的内容应用到实际中的技能，为今后继续数据挖掘技术的学习奠定基础。二. 实验内容在 SQL Server 2024 示例数据仓库环境下建立多维数据模型。针对 Adventure Works Cycle 公司的销售分析需求，从 Adventure WorksDW 示例数据库中导出数据，建立并部署“销售分析”多维数据集，进而从多角度对 Adventure Works Cycle 公司的销售状况作分析讨论。三. 实验步骤1.创建一个新的数据仓库分析项目打开 Visual Studio 2024 分析项目，选择 Analysis Serveices 项目，并将项目名称更改为“销售分析示例”2.定义数据源在“数据源”文件夹上右击，在弹出的快捷菜单上选择“新建数据源”命令。启动新建数据源向导，单机新建按钮。出现”连接管理器“对话框，在“提供程序”下下拉列表框中确保已选中服务账户，并命名数据源为”销售分析数据源”。3.定义数据源视图选择“数据源视图” 文件夹，新建一个数据原视图。数据源选择上一步新建的“销售分析数据源”。在“可用对象”列表框中，选择下列表（同时按下 Ctrl 键可选择多个表）。4.定义多维数据集右键单击“多维数据集”，从弹出的快捷菜单中选择“新建多维数据集”命令；已选中“使用数据源生成多维数据集”选项和“自动生成”选项；在“时间维度表”下拉列表中选择“时间”别名。下一步设置时间维，将时间属性名称映射到已指定为“时间”维度和维度表中的相应列。选择事实表的度量值(去掉不是度量值的列），可以对度量值重新命名。设置和校验维度的属性及层次结构和属性，在“查看新建维度”页上，通过展开树控制件显示该方向导检测到的三个维度的层次结构和属性，查看其中每个维度的维度层次结构（可根据需要去掉部分为度属性）。在“完成向导”页上，将此多维数据集的名称改为“销售分析多维数据集”单击“完成”按钮，便完成了多维数据集的定义，此时仍可以对维度或度量等名称做更改，以便最终用户理解与使用。在维度设计器的“维度结构”选项卡上，可以添加，删除和编辑层次结构，级别和属性。5.部署“销售分析示例”项目若要...
