做数据分析时，你的方法论是什么？当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？在知乎、人人都是产品经理搜索了大量的数据分析相关的文章，发现没有多少适合自己的，因为内容太过碎片化，就买了一套书，开始系统的学习。1. 困惑相信很多人在做数据分析时，会经常遇到这几个问题：不知从哪方面入手开展分析；分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，自己也说不出个所以然来。当然我也一样，处在数据分析的学习阶段，对这些问题常常会感到困惑。这就是为什么强调数据分析方法论。当方法论结合了实际业务，才能尽量确保数据分析维度的完整性和结果的有效性。数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。数据分析的一般步骤：2. 解 惑数据分析的目的越明确，分析越有价值。明 确 目 的 后 ， 需 要 梳 理 思 路 ， 搭 建 分 析 框 架 ， 把 分 析 目 的分 解 成 若 干 个 不 同 的 分 析 要 点 ， 然 后 针 对 每 个 分 析 要 点 确 定 分 析 方 法 和 具 体 分 析 指 标 ； 最 后 ， 确 保分 析 框 架 的 体 系 化 （ 体 系 化 ， 即 先 分 析 什 么 ， 后 分 析 什 么 ， 使 得 各 个 分 析 点 之 间 具 有 逻 辑 联 系 ） ，使 分 析 结 果 具 有 说 服 力 。那么，如何保证分析框架的体系化呢？以 营 销 、 管 理 等 理 论 为 指 导 ， 结 合 实 际 业 务 情 况 ， 搭 建 分 析 框 架 ， 这 样 才 能 尽 量 确 保 数据分 析 维度的 完整性， 结 果 的 有 效性及正确 性。营销方面的理论模型有：4P、 用户使 用行为 、 STP理 论 、 SWOT等 。管理方面的理论模型有：PEST、 5W2H、 时间 管 理 、 生命周期、 逻 辑 树、 金字塔、 SMART原则等。这 里主要 说 明 ：PEST、 5W2H、 逻 辑 树、 4P、 用户使 用行为 这 五个 比较经典实 用的 理 论 ， 了解 如何在搭 建 数据分 析 框 架 时应用它们作指 导 。（ 1） PEST：主要 用于行业 分 析PEST， 即 政治（ Political） 、 经济（ Economic） 、 社会（ Social） 和 ...
