精品文档---下载后可任意编辑基于神经网络/ArcGIS Engine 的辽河水环境质量评价与信息系统讨论的开题报告1、讨论背景随着城市化进程不断加速，水环境质量问题变得越来越突出。水体的污染和损失对人类健康和环境产生了严重影响。对于水环境质量评价和管理工作，深化讨论水环境质量评价和信息系统的构建具有重要意义。传统的水环境质量评价方法主要基于经验和统计学方法进行，无法充分考虑水环境质量评价指标的综合性和动态性。因此，需要开发一种基于神经网络的水环境质量评价方法，以提高水环境质量评价的精度和科学性，同时更好地管理水环境资源。ArcGIS Engine 是 Esri 公司为了便于应用程序开发开发的高级开发平台，可以帮助用户快速创建地理信息应用程序。在水环境评价信息系统的开发中，ArcGIS Engine 具有很大的优势，可以更好地管理水环境相关数据，为用户提供更好的水环境质量监测和评价功能。2、讨论目的和意义本讨论旨在开发一种基于神经网络和 ArcGIS Engine 的水环境质量评价和信息系统，以提高水环境质量评价的精度和科学性，同时更好地管理水环境资源。具体目的如下：（1）使用神经网络模型进行水环境质量评价，基于水体中的污染物浓度、水体流量等指标，得出水环境质量评价结果。（2）构建水环境质量评价信息系统，实现实时监测和预警，提高水环境质量治理效率。（3）基于 ArcGIS Engine 平台，实现水环境质量监测数据的管理和呈现，为用户提供更优质的水环境质量信息服务。3、讨论内容和方法（1）数据采集和处理：采集水环境监测数据，包括水体中的污染物浓度、水体流量等指标。对采集到的水环境监测数据进行处理和分析，为神经网络模型提供训练数据。（2）神经网络模型：使用神经网络模型进行水环境质量评价，结合水环境监测数据和评价指标，训练神经网络模型，得出水环境质量评价结果。精品文档---下载后可任意编辑（3）信息系统构建：构建水环境质量评价信息系统，实现实时监测和预警功能，同时提供用户可视化的水环境质量监测数据。（4）ArcGIS Engine 开发：基于 ArcGIS Engine 平台，实现水环境质量监测数据的管理和呈现，为用户提供更优质的水环境质量信息服务。4、预期成果和创新点本讨论的预期成果包括：（1）开发一种基于神经网络和 ArcGIS Engine 的水环境质量评价和信息系统，提高水环境质量评价的精度和科学性，同时更好地管理水环境资源。（2）应用所开发的系统对辽宁省沈阳市辖区辽河水环境...
