六西格玛工具箱之新七种QC 工具 2003-11-21 六西格玛论坛 新七种Q C 工具可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。新Q C 七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪，明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划。 新七种Q C 工具是：关联图法、亲和图法（KJ 法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC 法)、矢线图法。 六西格玛工具箱之因果图 2003-11-21 六西格玛论坛 因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。 因果图有三个显著的特征： 1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示； 2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来； 3、内在关系一般是定性的和假定的。 六西格玛工具箱之质量损失函数 2 0 0 3 -1 1 -2 5 六西格玛论坛 质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数，以描述质量损失与质量波动之间的关系。 质量损失 QL(Qu ality Loss)是质量特性 y 的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。 当产品性能恰好为目标值 m 时，质量损失最小，相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。质量损失函数 L(y )的图象为一条曲线，在 y =m 处有极小值零。假定 L(y )在 y =m 处存在二阶导数，可将 L(y )在 y =m 处展开 成泰勒级数，考虑 L(y )=0，L￠(m)=0，并忽略高阶无穷小，L(y )可简化为式中 k=L￠￠(m)/2!为不依赖于 y 的常数。因此质量损失函数的图像在 y =m 附近近似地等于一条抛物线。 j(y )为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为 μ，标准差为 σ，则这批产品的质量损失的数学期望为 当随机变量 y 服从正态分布 N(μ，σ2)时，由(1-8)式可得 可见质量损失的数学期望L 与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2 和损失系数 k 有关。 σ2 和(μ-m)2 决定了曲线 j(y )的形状与位置， 而 k 则决定了质量损失函数 L(y )的形状。健壮设计的目标有两个，一个目标是使[s2+(m-m)2]最小，...
