精品文档---下载后可任意编辑BI 中即席查询及分析技术的讨论实现的开题报告一、讨论背景和意义在大数据时代，数据量逐渐庞大，处理和分析数据的速度和效率也显得至关重要
可是，对于业界和企业内部的用户来说，数据的处理和分析对于专业的技能和知识要求较高
然而，报告和分析需求的增加，BI（商业智能）技术应运而生，它能帮助业务员工和分析师轻松地连接、整理和分析数据
BI 即席查询（Ad-hoc Query）技术是 BI 工具箱中的一种单个用户使用的可视化查询工具
它的优点在于，它可以让用户根据他们的特定需求对数据进行快速、灵活的查询和分析，而无需任何编程或 DBMS 知识，本着“仅仅只做它询问到的数据”原则去处理大量数据
本文着眼于 BI 即席查询和分析技术，旨在开发一种新型的基于 BI 技术的数据分析工具平台，并以此为切入点，探讨和讨论 BI 即席查询及分析技术的关键技术和应用
二、讨论内容和方向1
数据仓库设计和构建数据仓库是 BI 技术的核心部分，它是抽取、转换和加载（ETL）操作产生的数据汇总，支持多种查询和分析操作
本文将以数据仓库的 ETL 操作为开发基础，设计和构建一个适合各类数据类型、多种数据源上快速且稳定的 ETL 系统
查询分析引擎的讨论查询分析引擎（QAE）是整个 BI 系统中的核心处理器，负责查询分析操作的执行
QAE 的性能对 BI 系统的整体性能至关重要
因此，本文将通过讨论和分析经典的QAE 架构和性能瓶颈，提出一种基于分布式架构的高性能 QAE 系统，并验证其性能和可扩展性
即席查询分析技术的讨论和实现即席查询和分析一般是交互式的，需要针对用户特定的需求，实时地提供查询结果
因此，本文将通过讨论和分析基于多维数据表的 OLAP（联机分析处理）技术，开发一个充分利用内存和并行计算能力的 OLAP 引擎，并基于此来实现即席查询的功能
