精品文档---下载后可任意编辑EMD 及其改进和无量纲分析相结合的轴承故障定位讨论中期报告本讨论旨在开发一种准确且有效的轴承故障定位方法，该方法将经验模态分解（EMD）及其改进与无量纲分析相结合。本报告是该讨论的中期报告，内容主要包括以下几个方面：1.文献综述：对目前国内外关于轴承故障诊断领域的讨论进行了梳理，总结了各种故障诊断方法的优缺点。2.EMD 及其改进方法：详细介绍了 EMD 算法的原理和流程，并对其常见问题进行了分析，提出了几种改进方法，包括固定端点 EMD、边际效应修正方法和 EMD-SVD 方法等。3.无量纲分析：介绍了无量纲分析的基本原理和方法，并讨论了其在轴承故障诊断中的应用。4.实验设计：详细描述了实验设计，包括所使用的轴承样本、实验装置、实验方案和数据采集方法等。5.初步结果分析：对实验数据进行了初步分析，利用 EMD 算法分解得到的第一层含有了明显的频率重量，同时应用无量纲分析方法对分解后的信号进行了处理，得到了有效的特征量。从以上分析可以看出，本讨论结合了 EMD 及其改进和无量纲分析两种方法，通过实验验证，对于轴承故障的诊断提供了一种准确、高效的解决方案。
