1图像多尺度几何分析理论与应用 — — 后小波分析理论与应用 Image Multiscale Geometric Analysis: Theory and Applications — — Beyond Wavelets 目录 Contents 第一章 绪 论 Exordium 1.1 引 言 Introduction 1.2 稀疏逼近 Sparse approximation 1.3 从傅立叶分析到小波分析 From Fourier analysis to wavelet analysis 1.4 多尺度几何分析 Multiscale geometric analysis(MGA) 1.5 多尺度几何变换 Multiscale geometric transform 1.5.1 脊波及单尺度脊波变换 Ridgelet and monoscale Ridgelet transform 1.5.2 曲线波 Curvelet 1.5.3 梳状波Brushlet 1.5.4 子束波Beamlet 1.5.5 楔形波Wedgelet 1.5.6 轮廓波Contourlet 1.5.7 条带波Bandelet 1.5.8 方向波Directionlet 1.5.9 剪切波Shearlet 1.6 多尺度几何变换的逼近性质 Approximation properties of multiscale geometric transform 1.7 存在的问题和进一步研究的方向 Questions and prospects 1.8 本章小结 Conclusion 本章参考文献 References 第二章 基函数网络逼近 Network approximation with basis function 2.1 引 言 Introduction 2.2 多变量目标函数的逼近 Approximating multivariate function 2.2.1 神经网络的逼近和学习 Approximation and learning of neural network 2.2.2 统计估计 Statistical estimation 2.2.3 逼近论 Approximation theory 2.2.4 调和分析 Harmonic analysis 2.2.5 小波神经网络 Wavelet neural network 22.3 脊波的发展现状及应用前景 Advances and perspective in Ridgelet 2.3.1 脊波现有的成果 Current achievements in Ridgelet 2.3.2 连续和离散脊波变换 Continuous and discrete Ridgelet transform 2.4 存在的问题和进一步研究的方向 Questions and prospects 2.5 本章小结 Conclusion 本章参考文献 References 第三章 基于脊波变换的直线特征检测 Linear feature detection based on Ridgelet 3.1 引 言Introduction 3.2 图像的离散脊波变换 Discrete Ridgelet transform of image 3.2.1 基于投影切片定理的Radon 变换 Radon transform based on projection slice theorem 3.2.2 二进小波变换 Dyadic wavelet transform 3.2.3 二维离...
