精品文档---下载后可任意编辑web 日志挖掘系统模型讨论与设计的开题报告一、选题背景随着互联网的普及和进展，越来越多的用户使用互联网进行各种活动，例如网上购物、社交、看电影、听音乐等等。这些活动的背后都隐藏着大量的用户行为数据，这些数据包含了用户的偏好、喜好、需求、购买记录等等。而这些数据对于企业和网站来说非常宝贵，可以用来做出更加精准的营销和推销，提高用户的满意度和忠诚度。因此，如何挖掘和利用这些数据就成为了一个非常重要的问题。而其中一个重要的数据来源便是网站的访问日志，通过分析访问日志可以得到用户行为的有关信息。例如，用户点击了哪些链接，浏览了哪些页面，停留了多久，从哪个渠道进入等等。这些信息可以帮助企业和网站了解用户的需求和行为，进而进行精准的营销和推销。然而，访问日志数据量巨大，处理起来非常困难。因此，需要开发一套可靠的 web 日志挖掘系统，对访问日志数据进行分析和挖掘，以提高数据的利用价值。二、讨论内容和目标本文的讨论内容是 web 日志挖掘系统模型的讨论和设计。主要目标是：1. 对 web 日志数据进行初步处理和清洗，提取有关信息。2. 建立合适的模型对数据进行分析和挖掘，例如用户行为路径分析、用户属性分析等等。3. 设计可视化界面，方便用户进行数据的查询和结果的展示。三、讨论意义本讨论的意义在于：1. 提高 web 日志数据的利用价值，帮助企业和网站了解用户的需求和行为，从而进行精准的营销和推销。2. 建立更加准确的用户行为模型，可以对用户进行更加精准的定位和分析。3. 提高 web 日志数据的处理效率，缩短数据分析的周期，在竞争激烈的市场环境中占有先机。四、讨论方法和步骤本文采纳如下讨论方法和步骤：1. 系统调研和需求分析，明确系统的功能和需求。2. 选取适当的数据挖掘算法和模型，例如用户行为路径分析算法、用户属性分析算法等。3. 对 web 日志数据进行初步处理和清洗，提取有关信息。精品文档---下载后可任意编辑4. 建立模型，并对数据进行分析和挖掘。5. 设计可视化界面，方便用户进行数据的查询和结果的展示。五、论文结构安排本论文的结构安排如下：第一章：绪论简要介绍选题背景和讨论意义，阐述讨论内容和目标，说明讨论方法和步骤。第二章：系统架构设计介绍 web 日志挖掘系统的总体架构和各个模块的功能。第三章：数据预处理详细介绍 web 日志数据的预处理过程，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约...
