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1、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。2、样本（sample）：从总体中抽取的一部分有代表性的个体。3、同质（homogeneity）：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。4、变异（variation）：指同质个体的某项指标之间的差异。5、参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数。6、统计量（statistic）：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。7、抽样误差（samplingerror）：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。8、概率（probability）：某事件发生的可能性大小。9、正态分布（normaldistribution）：高峰位于均数处，中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。10、平均数（average）：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标。11、中位数（median）：将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。12、医学参考值范围（medicalreferencerange）：又称正常值范围，医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。13、方差（variance）：是各个数据与平均数之差的平方的平均数。14、标准差（standarddeviation）：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。15、标准误（standarderror）：样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根，用以说明均数抽样误差的大小。16、均数的抽样误差（samplingerrorofmean）：由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。17、假设检验（hypothesistesting）：先对总体做出某种假设，然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。18、统计推断（statisticalinference）：是根据已知的样本信息来推断未知的总体，是统计分析的目的，包括参数估计和假设检验。19、Ⅰ型错误（typeⅠerror）：拒绝了实际上成立的H0，这类弃真错误，发生的概率为α，为已知。20、Ⅱ型错误（typeⅡerror）：不拒绝实际上不成立的H0，这类存伪错误，发生的概率为β，未知。21、检验效能（poweroftest）：又称把握度，为1-β，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。22、可信区间（confidenceinterval）：指总体参数可能所在的范围。23、率（rate）：说明某现象发生的频率或强度。24、构成比（constituentratio）：表示某事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。25、相对比（relativeratio）：表示两个有关事物指标之比，常以百分数和倍数表示，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。26、标准化率（standardizedrate）：亦称调整率，是采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比的方法。27、参数检验（parametrictest）：一类依赖于总体分布的具体形式的统计推断方法。28、非参数检验（nonparametrictest）：一类不依赖总体分布类型的检验，在应用中可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知，检验假设中没有包括总体参数的统计方法。29、自变量（independentvariable）：如果没有一个变量依赖于其他变量变化而变化的关系时，一般把测量比较简单的变量作为自变量。30、因变量（dependentvariable）：测量比较复杂的变量称为因变量或应变量。31、相关分析（correlationanalysis）：分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。32、线性回归分析（linearregressionanalysis）：用直线回归方程或数学模型描述变量间数量关系的统计方法。33、相关系数（coefficientofcorrelation）：描述两个变量间线性相关关系密切程度与方向的统计指标。34、回归系数（regressioncoefficient）：即回归直线的斜率，表示自变量x每改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位，B为回归系数。35、决定系数（determinantcoefficient）：r2，表示由x与y的直线关系导致的y的变异SS回,在总变异SS总所占比重，即回归效果的好坏，决定系数越接近1，回归效果越好。36、最小二乘法（leastsquaremethod）：以各实测点到直线的纵向距离的平方和最小来确定回归直线。37、统计表（statisticaltab...