精品文档---下载后可任意编辑第十一章 回归分析与相关分析一、学习目的与要求重点：函数关系与相关关系的区别；相关关系的分类；相关分析与回归分析的联系与区别；用最小平方法进行一元线性回归分析；离差平方和的分解；相关系数的计算及检验；估量标准误差与预测。难点：回归系数的假设检验，以及回归估量。二、课程内容 相关分析相关和回归分析是讨论事物的相互关系、测定他们联系的紧密程度、揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法，是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、预测和控制的重要工具。现象之间的确定性依存关系称为函数关系，对于自变量的每一个给定值，因变量都有一个确定值与之相对应，并且这种关系可以用一个数学表达式反映出来。相关关系反映的是现象之间的不确定性依存关系，当给定自变量的一个值时，因变量有若干个随机值与之对应，表现出一定的波动性。函数关系与相关关系之间并无严格分界限：有函数关系的变量间，由于有测量误差及各种随机因素的干扰，可变现为相关关系；对具有相关关系的变量有了深刻了解后，相关关系可能转化为或借助函数关系来描述。（重点）(1)按变量的个数，可分为一元相关和多元相关。(2)按变量之间相互关系的表现形式，可分为线性相关和非线性相关。(3)根据变量之间相互关系的方向，可分为正相关和负相关。(1)定性分析，是依据讨论者的理论知识和实践经验，对客观现象之间是否存在相关关系，以及何种关系做出推断。(2)定量分析，在定性分析的基础上，通过编制相关表、绘制相关图、计算相关系数与判定系数等方法，来推断现象之间相关的方向、形态及密切程度。① 相关表：将现象之间的相互关系用表格形式来反映，包括简单相关表和分组相关表。简单相关表：适用于所观察的样本单位数较少，不需要分组的情况。分组相关表：适用于所观察的样本单位数较多标志变异又较复杂，需要分组的情况。② 相关图，又称散点图，用直角坐标系的 x 轴代表自变量，y 轴代表因变量，将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来，用以表明相关点分布状况。③ 相关系数，在直线相关的条件下，用以反映两变量间线性相关密切程度的统计指标，计算公式为：r>0 为正相关，r < 0 为负相关；|r|=0 表示不存在线性关系；|r|＝1 表示完全线性相关；0<|r|<1 表示存在不同程度线性相关：≤ |r| ＜0.7 为显著性线性相关；≤|r| ＜1.0 为高度显著性线性相关。精品文档---下载后可任意编辑判定系数：...
