精品文档---下载后可任意编辑中国剩余劳动力数量的测算——基于全国市县数据的分析的开题报告一、选题意义国家人口数量的不断增长，导致了中国的劳动力人口数量的不断增多，而随着中国现代化进程的加快，劳动力被逐渐转向城市，导致了许多地区的农村劳动力短缺，同时也造成了城市就业难的问题。因此，测算中国剩余劳动力数量，对于讨论中国劳动力市场秩序，为制定政策提供基础数据意义重大。二、国内外讨论现状国内讨论：在国内，测算中国剩余劳动力数量的讨论并不多见，少数涉及讨论多是结合城市化进程进行的。张涛等人（2024）采纳省市数据，测算中国城市化与剩余劳动力的关系；张锦维、江永川等人（2024）则借鉴弹性系数法，构建了中国剩余劳动力数量计算模型，并在空间可视化技术的支持下，实现了对全国剩余劳动力数量的动态监测。国外讨论：国外有关剩余劳动力的讨论相对更多，近年来有学者通过小数据量的深化讨论，运用各种方法进行估算。如，Cinzia Rienzo, João Cerejeira（2024）通过估算葡萄牙的剩余劳动力数量，提供了建议覆盖整个国家的政策以实现更好、更公正的劳动再分配；Tiziano Razzolini 等人（2024）则利用意大利北部地区县级数据进行讨论，探讨了剩余劳动力对就业的影响。三、讨论方法数据来源：本讨论采纳国家数据中心公开数据中心的全国市县数据（2024 年），其中包含各县的经济、人口、就业等数据。讨论方法：本讨论将运用统计学中的多元回归模型，以城乡就业人口、GDP 总量等因素为自变量建立模型，测算剩余劳动力数量，并对模型进行组合可视化，以便进行相关性查询。四、预期结果本讨论估计能够针对全国的市县数据，测算出中国剩余劳动力数量，揭示它们的空间分布情况，为解决城乡就业差距、推动区域经济进展、调整产业结构等方面提供参考，同时可提供基础数据支持。
