精品文档---下载后可任意编辑毕业设计（论文）题 目中文文本分类算法的设计及其实现电信 学院计算机 系 84 班学生姓名丰成平学 号 2024055089指导老师 相明 设计所在单位西安交通大学计算机系2024 年 6 月精品文档---下载后可任意编辑系 （ 所 ） 计算机科学与技术 系 (所) 主任 批 准 日 期 毕业设计(论文)任务书 电信学 院 计算机 系 8 4 班学生丰成平毕业设计(论文)工作自 2024 年 2 月 21 日起至 2024 年 6 月 20 日止毕业设计(论文)进行地点： 西安交通大学 课题的背景、意义及培育目标随着文本文件的增多，对其自动进行分门别类尤为重要。 文本分类是指采纳计算机程序对 文本集根据一定的分 类体系进行自动分类标记。文本分类器 的设计通常包括文本的特征向量表示、文本特征向量的降维、以及文本分类器的设计与测试三个方面。 本毕设论文讨论文本分类器的设计与实现。 通过该毕业设计，可使学生掌握 文本分类器设计的基本原理及相关方法，并通过具体文本分类算法的设计与编程实现，提高学生的实际编程能力。 设计(论文)的原始数据与资料 1 、 文本语料库（分为训练集与测试集语料库）。 2 、 关于文本分类的各种文献（包括特征表示、特征降维、以及分类器设计）以及资料。 3 、 中科院文本分词工具 (nlpir) 。 4 、文本分类中需要用到的各种分类方法的资料描述。 课题的主要任务 1 ．学习文本特征向量的构建方法及常用的降维方法。 2 ．学习各种分类器的基本原理及其训练与测试方法。 3 ．设计并编程实现文本分类器。 4 、 对试验结果进行分析，得出各种结论 。 5 、撰写毕业论文。 6 、 翻译一篇关于文本分类的英文文献 。 课题的基本要求(工程设计类题应有技术经济分析要求)1 、程序可演示。 2 、对源代码进行注释。 3 、给出完整的设计文档及测试文档。 完成任务后提交的书面材料要求(图纸规格、数量，论文字数，外文翻译字数等)1 、提交毕业论文 2 、提交设计和实现的系统软件源程序及有关数据 3 、提交外文资料翻译的中文和原文资料 主要参考文献：自然语言处理与信息检索共享平台：Svm( 支持向量机 ) 算法： 基于神经网络的中文文本分析（赵中原）：TF-IDF 的线性图解： 东南大学向量降维文献：指导老师相明接受设计(论文)任务日期 2024-02-21~2024-06-20 学生签名：精品文档---下载后可任意编辑西 安 交 通 大 学毕业...
