精品文档---下载后可任意编辑互联网+先进制造创新平台的建设，涉及信息工程、机械工程、计算机科学与工程、管理科学与工程等多种学科，建设内容主要包括三个方面，即：理论讨论与技术开发、成果产业化中心搭建、人才引进与培育
共性技术信息物理系统（CPS）针对构建智慧工厂和智能车间的需要，讨论信息物理系统（CPS）技术，实现机器互联、人机交互、信息融合等功能，解决自适应工况、自主决策等关键问题
图 1 基于 CPS 与智能机器的制造体系模型制造过程管理与控制高级自动排产、优化生产/平衡设备间加工能力、全集成的协同制造、自动化数据采集、决策支持、图形化设计等技术
制造过程的智能分析和决策优化基于模型、利用状态反馈、预测、解耦、推断、自适应、鲁棒、时滞补偿等控制算法开发的智能分析和决策优化技术
复杂工艺过程的智能控制技术为满足制造装备多种类、多工序的柔性化加工需求，根据行业加工经验和作业流程法律规范要求，应用统计分析、模式识别、模糊控制、神经网络、遗传算法等技术，建立智能装备加工过程的关键输入/输出参数的关系数学模型，结合数字仿真手段进行参数优化，开发装备加工工艺的专家系统，实现制造工艺的数字化和智能化
图 2 智能装备控制平台精品文档---下载后可任意编辑图 3 高加速度下的精密运动控制互联网+服务技术讨论故障预警、远程维护、质量诊断、远程过程优化等在线增值服务，拓展产品价值空间，实现从“制造”向“制造+服务”的转型升级
平台1、组建互联网+先进制造产业联盟组织广东省内和东莞的优势企业，以及国内在互联网+先进制造技术领域具有丰富讨论基础和讨论成果的科研院所和企业建立产学研创新联盟，讨论互联网+先进制造中的关键技术，可以在充分发挥科研院所的科研优势与企业的市场技术优势、实现资源共享、技术沟通与共同进步的基础上，解决东莞互联网+先进制造讨论方面的关键技术、核心技术和共性技术瓶颈，加速科技成
