精品文档---下载后可任意编辑硕士讨论生课程论文（或读书报告）课程名称： 模式识别 题 目： 人脸识别技术讨论 题目类型（课程论文或读书报告）： 课程论文 学 院： 电气与信息工程学院 专业名称： 控制理论与控制工程 姓 名： 金 晶 学 号： 2024202443 任课老师： 郭家虎 授课时间：2012 年 2 月 14 日 ～ 2012 年 4 月 13 日 提交时间：2024 年 4 月 20 日 人脸识别技术讨论摘要人脸识别是计算机视觉和模式识别的一个讨论热点。但是在复杂光照条件下，如何快速自动识别人脸，仍然是一个富有挑战性的问题。基于图像处理的知识，讨论在复杂光照下利用计算机自动识别人脸的技术。在系统设计中详细阐述整个人脸识别系统的处理流程，比较系统地介绍了该系统的图像预处理、人脸检测、人脸特征定位、人脸特征提取、人脸识别等组成部分。通过对彩色图像的偏色进行分析，提出一种结合偏色纠正和改进 Retinex 的彩色图像增强算法。利用灰度世界和完美反射理论建立偏色纠正的数学模型，通过线性拟合对偏色图像进行偏色纠正。对彩色图像进行亮度和色度分离，多尺度 Retinex 算法对亮度重量增强并进行自适应调整，通过猎取的亮度增益矩阵对彩色图像的 ROB 三重量进行逐点增强。该算法解决了彩色图像增强后色彩变化的问题，对于存在偏色、低亮度等复杂光照下的彩色图像均有较好的增强效果。人脸图像具有稳定的肤色特征和灰度分布，运用结合肤色检测的 AdaBoost 算法检测人脸。利用肤色检测算法获得肤色区域信息，去除大量非人脸的背景部分，通过对肤色块的统计分析，得到可能人脸的尺寸范围。将人脸尺寸范围及肤色区域二值图像提供给 AdaBoost 人脸检测算法，从而减少搜索区域及搜索尺度范围。该人脸检测方法克服了人脸类肤色和检测速度慢的问题，能够快速有效地检测人脸。人脸特征定位容易受到光照的影响。针对灰度图像，提出一种新的基于各向异性滤波的人眼定位方法。构造各向异性滤波器对图像进行滤波，消除光照影响；运用形态学操作突出眼睛的特征区域，并采纳相关系数法对特征区域块进行匹配，获得眼睛粗定位；对粗定位区域进行重定位校正获得精确的眼睛中心点。对于彩色图像，提取三重量差分特征，二值化并滤波后，通过特征区域的相关匹配定位眼睛中心。根据彩色图像的眼睛中心点位置初步确定嘴的区域，提取红色度信息和 RGB 差分特征信息，定位嘴巴。基于各向异性滤波的人眼定位方法解决了复杂光...
