智能交通系统交通流数据质量检测VIP专享

精品文档---下载后可任意编辑摘要 IABSTRACTII1 绪 论 11.1 本课题讨论背景 11.2 本课题讨论意义 11.3 国内外讨论现状 21.4 本课题讨论内容 32 交通流特性的相关讨论 5交通流的概念 5交通流的基本参数 52.2.1 交通流量 52.2.2 平均速度 62.2.3 密集度 62.3 交通流特性 72.3.1 速度－密度（u-k）模型 82.3.2 速度－流量（u-q）模型 102.3.3 流量－密度 (q-k) 模型 11数据模型概述 13数据流讨论背景 13不确定数据讨论背景 143 交通流数据质量检测算法讨论 163.1 交通流数据质量检测理论 163.1.1 交通流数据常见问题 163.1.2 交通数据故障识别方法 17数据问题的处理方法 183.2 故障数据检测算法 223.2.1 故障数据检测步骤 243.2.2 故障数据检测 263.3 特长高速公路隧道交通流故障数据检测 273.4 本章小结 304 全文总结与展望 31致谢 32精品文档---下载后可任意编辑参考文献 33摘 要随着特长高速公路隧道交通安全讨论的深化，特长高速公路隧道实时交通流数据质量逐渐受到重视和关注，对特长高速公路隧道交通流数据进行故障数据检测是提高数据质量的关键。在智能交通系统（ITS, intelligent transportation system）的大背景下，如何利用丰富的交通检测数据，对现在的交通流状态，特别是在城市中处于重要地位的快速路的交通状态进行检测，对于提高交通运输效率，特别是物流企业的效率具有重要的理论意义和有用价值。智能交通系统（ITS, intelligent transportation system）运行的基础是 ITS 数据。当路上采集到的 ITS 数据源源不断地传输到交通指挥中心后，中心会对数据进行相应的处理和应用，如集成、抽样、压缩、存储、发布等。由于传输设备故障、路面交通状况和环境因素的异常以及 ITS 设备的连续性工作特点所引发的间歇性工作故障，都会使所采集的数据出现错误、丢失及不精确的情况，若直接采纳包含有质量问题的数据提供给道路交通应用，必将给应用带来不稳定和不安全隐患的后果。因此，有必要对 ITS 数据进行质量检测，降低问题数据对整体数据精确度的影响，保证对 ITS 数据的成功处理和安全应用。就 ITS 数据而言，质量检测意味着用一定的方法产生高质量的数据信息来满足数据用户的需求，ITS 数据质量检测技术旨在对错误、丢失和不精确等问题数据进行判别并且给予修正，最终得到更为准确的数据。本文在综合学习相关学者关于交通流故障数据讨论成果基础上，针对特...