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精品文档---下载后可任意编辑122080088 柳建为 121080030 盛迪 121080043 俞子鹏摘要：OFDM 在离散衰落信道中的同步问题是重要且有挑战性的议题。本文提出一种基于最大似然（Maximum Likelihood, ML）准则的同步算法，来决定 OFDM 中的符号定时偏差和载波频率偏差（Carrier Frequency Deviation, CFO）。新的 ML 方法考虑时间离散信道并利用每个采样时间的循环前缀的相关特性。所提出的方法是信号定时偏差和信道长度的二维函数。与之前的 ML 相比，所提出的方法在每个采纳时刻都优化了。所提出的 CFO 估量依赖信道长度，充分利用了离散衰落信道的延时扩散（其常常降低估量的准确性）。并且，本文考虑了 CFO 的罗下限（Cramer-Rao Lower Bound, CRLB），仿真证明了所提出估量方法的优越性。I.介绍正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）是宽带传输中一种理想的技术。但是其对定时误差敏感，定时误差可能会破解子载波之间的正交性。因此会引入载波间干扰（Inter-CarrierInterference,ICI）和符号间干扰（Inter-Symbol Interference,ISI）。定时偏差和载波相位偏差是 OFDM中常见的两种同步误差。在 OFDM 同步过程中估量信号定时偏差非常重要，因为若符号定时太差，会严重影响系统性能。估量符号定时用来确定 OFDM 信号正确的开始位置，以便进行 FFT 操作。假设定时偏差为整数，并可能在 OFDM 符号的任何地方。当整体 CFO 大于或等于子载波间隔时，就产生了整数倍的频偏估量。本文考虑非整数倍的 CFO。II. OFDM 信号的模型和相关特性图 1 产生相关特性的信号建模，此处是⊗线性卷积。本节对 OFDM 信号的模型及其抗干扰特性进行介绍。因为第 m 个 OFDM 信号的相关特性与其邻接信号有关，信号模型考虑三个信号，即第(m-1)、m、(m+1)个信号。h(l)是时间离散信道的的脉冲响应，抽头为(L+1)。信道抽头假设在 M 个信号内的近似平稳的。假设有 N 个子载波。通过反 DFT 将复杂数据建模到 N 个子载波中。长度为 NG的 循环前缀(Cycle Prefix,CP)被加到 OFDM 信号开头以防止 ISI 并保持子载波间的相互正交。有。对于任意 m，假如且，则 xm(n)在 n1和n2正交，，否则，，是信号功率。图 1 中 θ 是所要估量的定时误差。考虑第(m-1)个信号 xm-1(n)，。接收的采样信号为，。 (1)再考虑接下来第 m+1 个 OFDM 符号 xm+1(n)，。采样信号：。 (2)因为 xm(n)...