精品文档---下载后可任意编辑面对政府网站的关联规则日志挖掘模式讨论的开题报告一、讨论背景及意义 政府网站是政府与社会的桥梁，政府网站中蕴含了大量的政务信息，能够快速传播政府的政策法规、公共服务、社情民意等重要信息，对促进社会进展起到重要的作用
但是，随着政府网站各种服务功能的逐步完善和用户数量的增加，海量的数据也随之产生
如何从数据中挖掘出有价值的信息，已成为政府网站建设和利用的重要问题
关联规则挖掘是一种数据分析的方法，在商务、科学、医学、教育等领域得到了广泛应用
它能够通过发现事物之间的关系，推测出未曾发现的知识
在政府网站中，用户的查询行为和服务需求也可以被看做是事物之间的关系，因此可以通过关联规则挖掘来发现政府网站中具有潜在价值的信息，提高政府网站的服务质量
二、讨论目的与内容 本讨论将通过关联规则挖掘技术，分析政府网站的日志数据，挖掘出潜在的用户需求和网站服务问题，并提出相应的解决方案，达到以下讨论目的：1
掌握政府网站的数据采集与处理方法；2
建立面对政府网站的关联规则数据挖掘模型，并优化算法；3
分析政府网站用户需求，挖掘出用户访问行为规律；4
对政府网站服务进行评估和优化方案提出
具体讨论内容如下：1
政府网站数据处理与分析技术讨论；2
关联规则挖掘技术在政府网站上的应用与分析；3
政府网站用户访问行为规律的发现；4
政府网站服务质量的评估与优化
三、讨论方法与步骤 本讨论将采纳以下讨论方法和步骤：精品文档---下载后可任意编辑1
文献讨论法：通过查阅政府网站建设和数据分析的相关文献和资料，了解政府网站建设的进展现状及其中蕴含的数据信息；2
日志数据采集与处理方法讨论：通过网络爬虫技术等方式，采集政府网站的日志数据，对数据进行清洗、预处理等步骤，提取有效信息；3
关联规则挖掘算法讨论：对关联规则挖掘算法进行改进与优化，以适应政府网站数
