精品文档---下载后可任意编辑风电场功率短期预测方法讨论的开题报告一、讨论背景与意义风能是一种绿色、环保、可再生的能源，预测风电场功率是风电场调度与电力市场运营的重要讨论方向。同时，由于风力发电具有时变性、不确定性和非线性，其功率预测有一定的难度。因此，如何提高风电场功率预测的预测精度和稳定性，是优化风电场运行、提高风电场利用率、减少风电场对备用发电机组的依赖等方面的重要问题。本文将探究风电场功率短期预测方法，旨在提高预测精度和稳定性。二、讨论内容与方法本文主要讨论对象为风电场，在分析风电场功率预测存在的问题和不足之后，将重点讨论以下内容：（1）建立风电场功率预测模型，包括时间序列模型、经验模态分解模型等；（2）探究外部因素对风电场预测的影响，包括天气因素、气象参数、距离等；（3）讨论数据处理方法，包括数据质量控制、特征选择等；（4）进行预测结果评价，包括评价指标的选择、对比分析等。三、讨论目标本文旨在：（1）建立风电场功率短期预测模型，提高预测的精度和稳定性；（2）探究影响风电场预测的外部因素，为提高预测精度提供参考；（3）讨论数据处理方法，提高数据质量和特征提取的效率；（4）进行预测结果评价，为决策者提供科学依据。四、预期成果与应用价值（1）建立适用于风电场的功率短期预测模型，提高预测精度和稳定性；（2）揭示影响风电场预测的外部因素，为决策者提供科学依据；（3）提供可行的数据处理方法，加快模型训练和预测过程；（4）预测结果的评价为决策者提供决策依据，促进风电场的可持续进展和节约能源资源。
