实现图的遍历算法 1． 需求分析 对于下图G，编写一个程序输出从顶点0 开始的深度优先遍历序列（非递归算法）和广度优先遍历序列（非递归算法）
2． 系统设计 1．用到的抽象数据类型的定义 图的抽象数据类型定义： ADT Graph{ 数据对象V：V 是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集 数据关系R： R={VR} VR={|v,w∈V 且P(v,w),表示从v 到w 的弧， 谓词P(v,w)定义了弧的意义或信息} 基本操作P： CreatGraph(&G,V,VR) 初始条件：V 是图的顶点集，VR 是图中弧的集合 操作结果：按V 和VR 的定义构造图G DestroyGraph(&G) 初始条件：图G 存在 操作结果：销毁图G InsertVex(&G,v) 初始条件：图G 存在，v 和图中顶点有相同特征 操作结果：在图G 中增添新顶点v …… InsertArc(&G,v,w) 初始条件：图G 存在，v 和w 是G 中两个顶点 操作结果：在G 中增添弧，若 G 是无向的则还增添对称弧 …… DFSTraverse(G,Visit()) 初始条件：图G 存在，Visit 是顶点的应用函数 操作结果：对图进行深度优先遍历，在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit 一次且仅一次
一旦 Visit()失败，则操作失败 BFSTraverse(G,Visit()) 初始条件：图G 存在，Visit 是顶点的应用函数 操作结果：对图进行广度优先遍历，在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit 一次且仅一次
一旦Visit()失败，则操作失败 }ADT Graph 栈的抽象数据类型定义： ADT Stack{ 数据对象：D={ai|ai∈ElemSet,i=1,2,…,n,n≥0} 数据关系：R1={|ai-1,ai∈D,i=2,…,n} 约定an 端为栈顶，ai 端为栈底 基
