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实用回归分析案例

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实用回归分析案例 参与者:李庆春 汪园芳 马方方 贺 芳 张 玲 改革开放多年来,中国经济高速增长。如此高速增长其原因是多方面的。不同学者都有各自观点,大致说来有关经济增长因素的研究可以分为三类,第一类是传统经济学理论,认为劳动力、资本和技术进步是推动经济发展的主要力量,一切经济发展都得归集为这三种经济因素的贡献。第二类是从制度的角度考虑经济发展,认为完善的经济制度可以使经济资源得到合理配置,促进经济增长。第三类是从国际贸易的角度来考虑经济增长,强调外贸、外资在经济增长过程中重要作用,认为世界经济紧密联系,市场国际化是经济发展原动力。我们今天探索经济增长因素结构,运用计量手段通过回归分析建立数学模型,对经济增长因素进行分析研究。 为了进一步的分析经济增长因素的结构,在这里我们主要研究国内产值(Y ) 与物质资本(X 1)、人力资本(X 3)、劳动要素(X 2)、知识资本(X 4)的关系; 为此,我们找来如下数据: 一:指标来源 年份国内产值物质资本劳动要素人力资本199560793.820019.3679471411.5199671176.622913.5688501671.19977897324941.1696001862.5199884402.328406.2699572032.419998967729854.7705862287.1200099214.632917.7720852562.62001109655.237213.5730253057.02002120332.743499.9737403491.2003135822.755566.6744323850.62004159878.370477.4752004465.82005182320.688604.3758255161.0 国内产值(GDP)以《2006 年中国统计年鉴》上的国内生产总值来反映;劳动要素(L)的投入用《2006 年中国统计年鉴》上获得的就业总人数来反映,物质资本投入(K)采用《2006 年中国统计年鉴》上的固定资产投资额来计算;知识资本(RD)采用《2006 年中国统计年鉴》中科学研究试验费用来反映;人力资本(HC)一般用劳动者受教育的程度来反映,其大小等于在某个时期劳动者获得这样的教育水平所需要的国家教育投资,本文以《2006 中国统计年鉴》中国家财政性教育经费来反映 二:回归分析: 由以上可知,此模型的因变量为国内生产总值(Y),自变量为X1、X2、X3、X4;对他们做线性分析,计算增广矩阵如下:从增广矩阵可以看出 Y 与 X1、X2、X4 有显性的线性关系。因此对他们做线性分析是合理的,Y 与X 3 有负线性关系,由于在现实世界里,影响经济的因素很多,所以我们对模型做进一步分析,得到如下的结果: Ⅰ)模型的参数估计: 从以上计算结果可以看出,1)回归方程...

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