EViews±机练习 1：—元线性回归要求掌握：（1）建立数据文件；（2）做散点图，时间序列图，分布图；（3）计算特征数（平均数、方差、标准差、相关系数、协方差值）；（4）线性回归分析（回归、显示残差图、学会看输出结呆，列写估计式）;（5）能应用简单线性回归模型进行经济预测。案例分析：根据表 1 提供的数据，试建立我国最终消费支出与国内生产总值（单位：亿元）之间的回归模型，并进行参数以及总体的显著性检验。当 a=0.05,X20O2=102398 亿元时，对 y：003 及E（Y2003）进行预测。表 11978-2001 年中国最终消费支出与国内生产总值统计资料年份最终消费（y）国内生产总值（X）19782239.103624.1019792619.404038.2019802976.104517.8019813309.104862.4019823637.905294.7019834020.505934.5019844694.507171.0019855773.008964.4019866542.0010202.2019877451.2011962.5019889360.1014928.30198910556.5016909.20199011365.2018547.90199113145.9021617.80199215952.1026638.10199320182.1034634.40199426796.0046759.40199533635.0058478.10199640003.9067884.60199743579.4074462.60199846405.9078345.20199949722.7082067.50200054616.7089442.20200158952.6095933.20资料来源：国家统计局•中国统计年鉴 2001•北京：中国统计出版社，2002 运行 Eviews,在出现的对话框中按以卞步骤进行一员线性回归。1）给出工作范闱。打开 Eviews 窗 II,File-^New-^Workfile-^WorkfileRangeWorkfi1eFrequency-*AnnualfStartdate（1978）^Enddata（2001）^OK（图 1,图 2,图 3）©EViewsFileEditObjectViewProcQuickOptionsWindowHelpNew>Workfile...Open>Database...SaveProgramSaveAs...TextFileCloseImport>Export>PrintPrintSetup..・Run...—••图 32）输入变量名。打开 Workfile 窗 1 丨，Objects-^NewObject-^TypeofObject（Series）-^NameforObject（x—）OK,同理可以输入变量 y.（图 4 和图 5）（或者直接输入指令"dataxy”）[Store图 4图 53）给变量赋值。打开 Workfile 窗 II 选中 x,y,右击选中 OpenasGroupfEdit-*输入数据（图 6 和图7）。OGroup:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED::Untitled\r□Group:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED::Untitlcd\OI'<3IIB^HIViewProcObjectPrhtNameFreeze[)efadt7sortTransposeEdit-f-/-Smpl+/-TitleSamplenobsX丫obsXY19783624.1002239.100|19794038.2302619.400198D4517.80029...
