EViews±机练习 1:—元线性回归要求掌握:(1)建立数据文件;(2)做散点图,时间序列图,分布图;(3)计算特征数(平均数、方差、标准差、相关系数、协方差值);(4)线性回归分析(回归、显示残差图、学会看输出结呆,列写估计式);(5)能应用简单线性回归模型进行经济预测
案例分析:根据表 1 提供的数据,试建立我国最终消费支出与国内生产总值(单位:亿元)之间的回归模型,并进行参数以及总体的显著性检验
05,X20O2=102398 亿元时,对 y:003 及E(Y2003)进行预测
表 11978-2001 年中国最终消费支出与国内生产总值统计资料年份最终消费(y)国内生产总值(X)19782239
103624
1019792619
404038
2019802976
104517
8019813309
104862
4019823637
905294
7019834020
505934
5019844694
507171
0019855773
008964
4019866542
0010202
2019877451
2011962
5019889360
1014928
30198910556
5016909
20199011365
2018547
90199113145
9021617
80199215952
1026638
10199320182
1034634
40199426796
0046759
40199533635
0058478
10199640003
9067884
60199743579
4074462
60199846405
9078345
20199949722
7082067
50200054616
7089442
20200158952
6095933
20资料来源:国家统计局•中国统计年鉴 2001•北京:中国统计出版社,20