全国计算机二级考试公共基础知识（全） (2010-01-13 17:13:54) 转载 标签： it 分类：天下快报(热点聚焦) 第一章 数据结构与算法 经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。 详细重点学习知识点： 1 ．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念 2 ．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义 3 ．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式 4 ．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历 5 ．二分查找法 6 ．冒泡排序法 1 .1 算法 考点1 算法的基本概念 考试链接： 考点1 在笔试考试中考核的几率为 3 0 %，主要是以填空题的形式出现，分值为 2 分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。 计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。 1 ．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 2 ．算法的基本要素： （1 ）算法中对数据的运算和操作 一个算法由两种基本要素组成 ：一是对数据对象 的运算和操作； 二是算法的控 制 结构。 在一般 的计算机系 统 中，基本的运算和操作有以下4 类：算术 运算、逻辑运算、关 系 运算和数据传 输 。 （2 ）算法的控 制 结构：算法中各 操作之 间的执 行顺 序称为算法的控 制 结构。 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S 结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环 3 种基本控制结构组合而成。 考点 2 算法复杂度 考试链接： 考点 2 在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为 70%，主要是以选择的形式出现，分值为 2 分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。 1.算法的时间复杂度 算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。 同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数 n 表示），它是问题规模的函数。即 算法的工作量=f（n） 2.算法的空间复杂度 算法的空间复杂度是指执行...
