时 间 序 列 -小 波 分析 时 间 序 列 （ Time Series） 是 地 学 研 究 中 经 常 遇 到 的 问 题 。 在 时 间 序 列 研 究 中 ， 时 域 和 频 域 是 常 用 的两 种 基 本 形 式 。 其 中 ， 时 域 分 析 具 有 时 间 定 位 能 力 ， 但 无 法 得 到 关 于 时 间 序 列 变 化 的 更 多 信 息 ； 频 域 分 析（ 如 Fourier 变 换 ） 虽 具 有 准 确 的 频 率 定 位 功 能 ， 但 仅 适 合 平 稳 时 间 序 列 分 析 。 然 而 ， 地 学 中 许 多 现 象 （ 如河 川 径 流 、 地 震 波 、 暴 雨 、 洪 水 等 ） 随 时 间 的 变 化 往 往 受 到 多 种 因 素 的 综 合 影 响 ， 大 都 属 于 非 平 稳 序 列 ，它 们 不 但 具 有 趋 势 性 、 周 期 性 等 特 征 ， 还 存 在 随 机 性 、 突 变 性 以 及 “多 时 间 尺度”结构， 具 有 多 层次演变规律。 对于 这类非 平 稳 时 间 序 列 的 研 究 ， 通常 需要某 一 频 段 对应 的 时 间 信 息 ， 或 某 一 时 段 的 频 域 信 息 。 显然 ， 时 域 分 析 和 频 域 分 析 对此 均 无 能 为 力 。 20 世 纪 80 年 代 初 ， 由 Morlet 提 出 的 一 种 具 有 时 -频 多 分 辨 功 能 的 小 波 分 析 （ Wavelet Analysis） 为更 好 的 研 究 时 间 序 列 问 题 提 供 了 可 能 ， 它 能 清 晰 的 揭 示 出 隐 藏 在 时 间 序 列 中 的 多 种 变 化 周 期 ， 充 分 反 映 系统 在 不 同 时 间 尺度中 的 变 化 趋 势 ， 并 能 对系 统 未 来 发 展 趋 势 进 行 定 性 估 计 。 目 前 ， 小 波 分 析 理 论 已 在 信 号 处 理 、 图 像 压 缩 、 模 式 识 别 、 数 值 分 析 和 大 气 科 学 等 众 多 的 非 线 性 科 学领 域 内 得 到 了 广 泛 的 应 。 在 时 间 序 列 研 究 中 ， 小 波 分 析 主 要用 于 时 间 序 列 的 消 噪 和 滤 波 ， 信 息 量 系 数 和 分形 维 数 的 计 算 ， 突 变 点 的 监 ...
