影像去云——实验报告

TM 影像去云实验报告 1. 实验数据：TM 影像LT511903820090606 中的六个波段（Band 1,2,3,4,5,7）截取淀山湖地区完成以下实验。 2. 实验方法：使用 Haze Tool 工具包。 将 Haze Tool 工具包置于***\ITT\IDL71\products\envi47\save_add 文件夹内，然后运行ENVI，Basic Tool 菜单中会出现一个Haze Tool 按钮。此过程中不可修改文件名，否则工具包无法使用。 Haze Tool 主要由三部分组成：云层厚度检测（haze detection），云层厚度完善（haze perfection），云层去除（haze removal）。这三部分前后连贯，每一步的结果都会影响到最终的除云效果。 实验步骤包含以下三步： Step 1. 云层厚度检测 一幅影像中往往云层厚度不一致，因此不同厚度云层覆盖下的地表需要恢复的强度也不一样（不考虑厚云完全遮挡地面的情况）。此模块中云层厚度检测有两个指数：HOT13 和HOT123。两者都是相对厚度检测，而不是绝对的光学厚度检测，HOT123 是 HOT13 的改进。 当没有厚云存在时，云非常薄的情况下，有的时候可以选择原始方法 HOT13。 （1） HOT13 HOT13（原称是 HOT,13 是加上云的标号，以示与 HOT123 的区别）是由加拿大遥感研究中心的Zhang Ying 提出的（Zhang et al.2002）。根据地物在蓝色（TM1）和红色（TM3）波段的高度相关性，在特征空间里绝大部分像素分布在晴空线上。云的存在会使得云下地物的光谱偏离这条晴空线，云越厚，偏离越大。HOT13 等于偏移距离。 （2） HOT123 在很多情况下，蓝色（TM1）和红色（TM3）高度相关，相关系数大于 0.9。但是，当地物更加复杂的时候往往不成立。比如除了植被，同时存在大量的土壤和水体，水体非常浑浊等。在 Quickbird 等高分辨率影像中，除了柏油和水泥以外的其他彩色地物也会降低 HOT13的准确性。HOT123 是对 HOT13 的改进，即利用可见光波段（TM1\2\3）提取云层厚度。 ***HOTkbkbkbb     云层厚度检测云层厚度完善建立无云区ROI云层检测生成HOT影像Perfection TMPerfection QB云层云除Dark SubstractHist matchCloud Point\\\kkkb这4 个参数的值使得|__|_MeancloudMeanclearSDclear最小。其中，_Meancloud和_Meanclear 分别是有云区域（选择的区域云层越厚越好）和无云区域的HOT123 平均值，_SDclear 是无云区域的HOT123 标准差。 Hot123 要满足有云区域和无云区域的厚度差值尽可能大，而又要...