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影像去云——实验报告

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TM 影像去云实验报告 1. 实验数据:TM 影像LT511903820090606 中的六个波段(Band 1,2,3,4,5,7)截取淀山湖地区完成以下实验。 2. 实验方法:使用 Haze Tool 工具包。 将 Haze Tool 工具包置于***\ITT\IDL71\products\envi47\save_add 文件夹内,然后运行ENVI,Basic Tool 菜单中会出现一个Haze Tool 按钮。此过程中不可修改文件名,否则工具包无法使用。 Haze Tool 主要由三部分组成:云层厚度检测(haze detection),云层厚度完善(haze perfection),云层去除(haze removal)。这三部分前后连贯,每一步的结果都会影响到最终的除云效果。 实验步骤包含以下三步: Step 1. 云层厚度检测 一幅影像中往往云层厚度不一致,因此不同厚度云层覆盖下的地表需要恢复的强度也不一样(不考虑厚云完全遮挡地面的情况)。此模块中云层厚度检测有两个指数:HOT13 和HOT123。两者都是相对厚度检测,而不是绝对的光学厚度检测,HOT123 是 HOT13 的改进。 当没有厚云存在时,云非常薄的情况下,有的时候可以选择原始方法 HOT13。 (1) HOT13 HOT13(原称是 HOT,13 是加上云的标号,以示与 HOT123 的区别)是由加拿大遥感研究中心的Zhang Ying 提出的(Zhang et al.2002)。根据地物在蓝色(TM1)和红色(TM3)波段的高度相关性,在特征空间里绝大部分像素分布在晴空线上。云的存在会使得云下地物的光谱偏离这条晴空线,云越厚,偏离越大。HOT13 等于偏移距离。 (2) HOT123 在很多情况下,蓝色(TM1)和红色(TM3)高度相关,相关系数大于 0.9。但是,当地物更加复杂的时候往往不成立。比如除了植被,同时存在大量的土壤和水体,水体非常浑浊等。在 Quickbird 等高分辨率影像中,除了柏油和水泥以外的其他彩色地物也会降低 HOT13的准确性。HOT123 是对 HOT13 的改进,即利用可见光波段(TM1\2\3)提取云层厚度。 ***HOTkbkbkbb     云层厚度检测云层厚度完善建立无云区ROI云层检测生成HOT影像Perfection TMPerfection QB云层云除Dark SubstractHist matchCloud Point\\\kkkb这4 个参数的值使得|__|_MeancloudMeanclearSDclear最小。其中,_Meancloud和_Meanclear 分别是有云区域(选择的区域云层越厚越好)和无云区域的HOT123 平均值,_SDclear 是无云区域的HOT123 标准差。 Hot123 要满足有云区域和无云区域的厚度差值尽可能大,而又要...

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