总结：线性回归分析的基本步骤

线性回归分析的基本步骤 步骤一、建立模型 知识点： 1 、总体回归模型、总体回归方程、样本回归模型、样本回归方程 ①总体回归模型：研究总体之中自变量和因变量之间某种非确定依赖关系的计量模型。YXU 特点：由于随机误差项 U 的存在，使得 Y 和 X 不在一条直线/平面上。 例 1 ：某镇共有 6 0 个家庭，经普查，6 0 个家庭的每周收入（X）与每周消费（Y）数据如下： 每周收入（X） 每周消费支出（Y） 8 0 5 5 6 0 6 5 7 0 7 5 1 0 0 6 5 7 0 7 4 8 0 8 5 8 8 1 2 0 7 9 8 4 9 0 9 4 9 8 1 4 0 8 0 9 3 9 5 1 0 3 1 0 8 1 1 3 1 1 5 1 6 0 1 0 2 1 0 7 1 1 0 1 1 6 1 1 8 1 2 5 1 8 0 1 1 0 1 1 5 1 2 0 1 3 0 1 3 5 1 4 0 2 0 0 1 2 0 1 3 6 1 4 0 1 4 4 1 4 5 2 2 0 1 3 5 1 3 7 1 4 0 1 5 2 1 5 7 1 6 0 1 6 2 2 4 0 1 3 7 1 4 5 1 5 5 1 6 5 1 7 5 1 8 9 2 6 0 1 5 0 1 5 2 1 7 5 1 7 8 1 8 0 1 8 5 1 9 1 作出其散点图如下： 4060801001201401601802004080120160200240280XY ②总体回归方程（线）：由于假定0EU ，因此因变量的均值与自变量总处于一条直线上，这条直线 |E Y XX就称为总体回归线（方程）。 总体回归方程的求法：以例 1 的数据为例 1）对第一个 Xi，求出 E(Y|Xi)。 每周收入（X） 每周消费支出（Y） E(Y|Xi) 80 55 60 65 70 75 65 100 65 70 74 80 85 88 77 120 79 84 90 94 98 89 140 80 93 95 103 108 113 115 101 160 102 107 110 116 118 125 113 180 110 115 120 130 135 140 125 200 120 136 140 144 145 137 220 135 137 140 152 157 160 162 149 240 137 145 155 165 175 189 161 260 150 152 175 178 180 185 191 173 由于 01|iiiE YXX，因此任意带入两个 Xi和其对应的 E(Y|Xi)值，即可求出01和，并进而得到总体回归方程。 如 将222777100,|77200,|137XE YXXE YX和代 入01|iiiE YXX可得：01001177100171372000.6 以上求出01和反映了 E(Y|Xi)和 Xi之间的真实关系，...