仓储物流规划设计思路与方法建议一、基础数据仓库设计所有的的应用都是基于数据的,没有数据是无从设计,盲目拍脑袋有可能导致决策失误,造成重大的经济损失。因此,在做整体仓储设计时，首要任务就是要拿到供仓库设计的基础数据。—般情况下，进行仓库设计，需要掌握以下基础数据：1、产品明细：产品 SKU 物料号、长宽高、重量、堆码标准、储存要求2、产品出库数据：入库明细、出库明细3、历史库存数据：建议拿 1 年的历史库存数据4 仓库硬件设计图纸:库内平面图、作业门/柱子/作业码头分布图、消防设备/照明设备分布图、仓库硬件参数：承重、地面类型等。5、未来仓库业务变化趋势：可以根据行业看 1-3 年或 1-5 年变化趋势。二、产品分析仓库最基本的功能就是进行产品的储存和出入的作业。进行仓库设计时,首先是要对产品进行分析,不同的产品对储存模式、拣选模式、仓储系统都会有不同的要求。在产品分析中,需要明确：1、储存产品 SKU 数量；2、产品包装规格：长*宽*高；3、产品重量；4、每种 SKU 产品的储存特性和要求；5、每个 SKU 的堆码标准。三、数据分析坦率讲，数据分析目前在物流设计行业做得不太好，基本处在统计层面而非分析层面。目前行业中，各个各的做法，有的用 EXCEL 人工处理，专业一些的也有在用专业软件的了。从专业角度出发，我们建议大家采用 EIQ 的分析方法。EIQ 分析是利用“E”T”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。该理论由日本铃木震先生提出并积极推广。其中，E 是指“Entry”，I 是指“Item”，Q 是指“Quantity”。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。I：是指产品的种类；Q 是指产品的出入作业量和库存量。EIQ 分析是物流中心的 POS 系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与 订 购 次 数 等 观 点 出 发 ， 进 行 出 货 特 征 的 分 析 。 E （ 订 货 件 数orderentry）、I（货品种类 item）、Q（数量 quantity），是物流特性的关键因素,EIQ 分析就是利用E、I、Q 这三个物流关键因素,来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。在数据分析层面，基本需要进行 EQ、IQ、EN 分析，再对产品进行ABC 分析。通过这些分析，我们可以明确产品周转率、sku 流量和储存量。在仓储设计中，数据的处理和分析是最基本但却最重要的一环，网上有很多关于 EIQ 分...
