精品文档---下载后可任意编辑1 下面是 7 个地区 2000 年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据： 地区 人均 GDP/元 人均消费水平/元 北京 辽宁 上海 江西 河南 贵州 陕西 22460 11226 34547 4851 5444 2662 4549 7326 4490 11546 2396 2208 1608 2035求：(1)人均 GDP 作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。 (2)计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。 (3)求出估量的回归方程，并解释回归系数的实际意义。 (4)计算判定系数，并解释其意义。 (5)检验回归方程线性关系的显著性()。 (6)假如某地区的人均 GDP 为 5000 元，预测其人均消费水平。 (7)求人均 GDP 为 5000 元时，人均消费水平 95％的置信区间和预测区间。解：（1）精品文档---下载后可任意编辑可能存在线性关系。（2）相关系数：系数a模型非标准化系数标准系数tSig.相关性B标准 误差试用版零阶偏部分1(常量).003人均GDP.309.008.998.000.998.998.998a. 因变量: 人均消费水平有很强的线性关系。（3）回归方程：精品文档---下载后可任意编辑系数a模型非标准化系数标准系数tSig.相关性B标准 误差试用版零阶偏部分1(常量).003人均GDP.309.008.998.000.998.998.998a. 因变量: 人均消费水平回归系数的含义：人均 GDP 没增加 1 元，人均消费增加元。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%注意：图标不要原封不动的完全复制软件中的图标，要按法律法律规范排版。系数(a)模型 非标准化系数标准化系数t显著性B标准误Beta1（常量） 人均GDP（元）%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%（4）模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估量的误差1.998a.996.996a. 预测变量: (常量), 人均GDP。人均 GDP 对人均消费的影响达到%。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%注意：图标不要原封不动的完全复制软件中的图标，要按法律法律规范排版。模型摘要模型RR 方调整的 R 方估量的标准差1.998(a)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%精品文档---下载后可任意编辑（5）F 检验：Anovab模型平方和df均方FSig.1回归.6801.680.000a残差5总计.7146a. 预测变量: (常量), 人均GDP。b. 因变量: 人均消费水平回归系数的检验：t 检验系数a模型非标准化系数标准系数tSig.相关性B标准 误差试用版零阶偏部分1(常量).003人均GDP.309.008.998.000.998.998....
