大数据带给新闻业的变化与挑战史文雄内容提要：传统媒体与新兴媒体的融合进展中，大数据技术逐渐成为新闻业态变革的驱动力。新媒体环境下，大数据驱动新闻生产机制、新闻生产主体结构、用户定位以及新闻产品的革新。传统新闻媒体应该借助大数据技术，打造产品形态多样化、生产技能专业化、生产方式本土化和进展思路理性化的大数据新闻生产模式。关键词：大数据；新闻生产；变革迈克尔·苏德森在《聚光灯，不是“真相的机器”》中指出，“新闻不是‘真相的机器，而是李普曼所说的‘聚光灯和‘探照灯。在大数据与信息过剩的风险社会，真正有价值的新闻应当是基于数据分析得出的‘估量明天将有暴风雨式的对公众的忠告、指南、通知、预警。”新技术推动了新闻生产方式的变革，在大数据时代，传统的新闻传播业态正在发生深刻的转型。一、新闻生产机制的颠覆性转变（一）UGC 模式的众包新闻。UGC（User Generated Content）模式的新闻生产方式是目前较为普遍的新媒体内容采集方式。新媒体时代，用户既是新闻的消费者，也是新闻的生产者。用户通过社交软件、视频网站、BBS 等网络工具上传文字、图片、视频等形式的第一手新闻资料。互联网就成为数据新闻的巨大熔炉。新媒体通过对网络新闻的遴选、甄别和求证来提炼出有价值的新闻讯息，足不出户尽知天下事。目前，一些传统新闻媒体也越来越倚重众包新闻模式，取消了记者站。UGC 模式下的数据新闻构成可以在编辑部内部完成，也可以“拿来主义”，可以是新闻专业人士，也可以是民众自己的意见和声音。这种新闻生产方式打破了新闻编辑部的一面墙，给予新闻生产新的社会情境。（二）基于用户兴趣图谱的个性化新闻推举模式。传统新闻媒体是自上而下、一对多的新闻推举模式，报纸有固定的版块，广播电视有固定类型的新闻节目。新闻媒体推送什么样的新闻产品，用户就得被动接受，选择性低，反馈和互动效果差。大数据时代，新媒体通过云计算技术对用户的新闻浏览情况进行统计分析，逻辑推算出用户的兴趣喜好，形成用户兴趣图谱，并且根据用户需求个性化推送，用户也可以个性化定制新闻专栏或新闻产品。以“今日头条”为例，一方面就大数据挖掘技术，通过注册用户所绑定的微博使用情况，分析用户所用机型、微博使用时段、使用时长、微博关注内容、用户自我标签等来推算出用户的兴趣点，形成兴趣 DNA 数据，也就是用户兴趣图谱；另一方面，“今日头条”通过网易、新浪、腾讯等各大新闻门户网站新闻内容的数据分...
