指纹识别技术发展 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minu tiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有 70 个节点，所以这种方法会产生大约 490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为 1K 大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 取像和取像设备原理 取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。光学取像设备有最悠久的历史，可以追溯到 20 世纪 70 年代。依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由 CCD 去获得，反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃射到谷后反射到 CCD，而射到脊后则不反射到 CCD（确切的是脊上的液体反光的）。 两种指纹取像设备 由于最近光学设备的革新，极大地降低了设备的体积。1990 年代中期，传感器可以装在 6x3x6 英寸的盒子里，在不久的将来更小的设备是 3x1x1 英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是 FTIR的发展。例如：纤维光被用来捕捉指纹图像。纤维光束垂直射到指纹的表面，他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一个微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上，当手指压在此表面上时，由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面，这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。 体传感器是最近在市场上才出现的，尽管它在传奇文学作品中已经出现近 20 年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图像。电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。电容设备能结合大约 100,000 导体金属阵列的传感器，其外面...
