描述性分析与不平等的度量方法

1 经济计量方法与Stata 应用讲义1 1 . 描述性分析与不平等的度量方法 孙志军 北京师范大学经济与工商管理学院 本章使用数据文件为 1. 教育与工资1.dta 2. 2005 年广东省人口抽样数据.dta 3. 农村家庭收入数据（甘肃2004）.dta 4. CHNS 数据2004、2006 年成人调查问卷有关数据。 经济学的经验分析（Empirical Analy sis）方法通常分为描述性分析和回归分析。描述性分析常用的方式是考察变量的分布特征，计算集中趋势（如平均值、中位数）和离散趋势（如方差、变异系数）等。它通常有两个作用，一个是在统计推断或因果分析之前，发现、界定或详细讨论要研究的问题；另一个是验证假说。回归分析即是计量经济学中核心内容，可以说，回归分析和经济理论的结合就构成了计量经济学。它有两个基本特征，第一，回归模型（或称为经验模型）的建立要依赖经济理论，考虑一个简单回归模型：y ＝a＋bx ＋u ，如果是单纯的回归分析，则我们只要搜集到自变量x 和因变量y 的一个样本数据，就可以估计出参数a 和 b 来。在计量经济学中，则首先要对 x 和 y 之间的关系的逻辑关系给出经济理论的解释，或者通过理论推导出上述回归模型来，而不是单纯的x 和 y 之间的数据关系，这也就是我们在许多计量经济学文献中看到的，将回归模型称为结构模型（Stru ctu re Model）的原因。第二，上述特征决定了计量经济学中的回归分析的作用是进行因果推断，即考察 x 和 y之间的因果关系，这也正是经济理论的要求。回归分析在本书或其他计量经济学教材中是主要内容，本章只通过几个例子说明描述性分析的特征和用处。 1 .1 主要概念与简单描述性分析 1 .1 .1 变量与数据 所谓变量（v ariable）是指其值会变动、变化的量，与此相对的概念是常量或常数（constant）。变量的测量值或观察值则称为变量值，一个或多个变量及其测量值就构成了数据。了解变量和数据是从事计量经济分析要做的初步工作。 1. 变量的类型 变量包括定性变量和定量变量两类，在处理资料之前，首先要分清变量类型。 观察下表中列出的变量及其取值，看看有什么区别？ 表 1.1 变量的层次 变量 变量的可能取值 性别 男；女 风险厌恶程度 非常厌恶、一般、不厌恶 2 子女数目 1 个；2 个；3 个 收入 100 元；150 元；200 元；… 定性变量又包括类别变量和有序变量两类。 表1.1 中“性别”这一变量，取值只有两类：男或女。像这样的变量就...