- 1 - 机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室建设方案 - 2 - 目 录 1 机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室 ................................. - 3 - 1.1 总体规划 ............................................................ - 3 - 1.2 实验设备 ............................................................ - 3 - 1.2.1 机器视觉教学平台 ................................................ - 3 - 1.2.2 智能监控实训平台 ............................................... - 19 - - 3 - 1 机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室 1.1 总体规划 机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室主要用于对机器视觉与图像处理、计算机视觉、图像处理、边缘计算等核心课程的知识点学习，能够服务于相关课程的实验和实训需求。 核心课程主要针对学科基础技术的培养，掌握对机器视觉与图像处理、计算机视觉、图像处理、边缘计算的配置、维护和开发，接入等知识。 核心课程采用全模块化的教学产品进行实验，具备优良的教学实验特性：全模块化的设计、开放式的硬件接口、开源的实验代码、完整的教学资源、贴心的售后服务。 1.2 实验设备 1.2.1 机器视觉教学平台 AI 机器视觉教学平台（AI-HNP）是中智讯公司开发的一款面向人工智能相关专业的综合型实验设备，主要满足：Python 程序设计、机器视觉、嵌入式 Linux 系统、边缘计 - 4 - 算、人工智能中间件、智能+产业实践等课程的实验和实训，是基于新工科和工程教育思维和专业改革而设计的实验平台。 AI 机器视觉教学平台打破了传统以硬件平台来定义实验的困局，创新性的从专业学科建设角度来重新定义产品，从市场调研定制专业人才培养方案，从人培方案和技术架构来设计适合国情校情的教学大纲，让课程来定义实验，让实验来定义设备，能够配合专业教材完成人工智能相关专业核心课程实验。 AI 机器视觉教学平台与中智讯开发的专业教材配套，可以满足人工智能相关专业的核心课程及专业方向课程的教学、实验和实训需求，包括：《Python 程序设计》、《嵌入式与传感器》、《机器视觉技术》、《智能边缘计算》、《Linux 操作系统》、《Android 应用技术》、《智联网无线技术》、《人工智能中间件》、《人工智能综合实训》等。 平台基本介绍 AI 机器视觉教学平台提供完整的硬件、软件、课程等教学资源，能够...
