第二章 例2.1．1(p24) （1）表2.1.2 中E(Y|X=800)即条件均值的求法，将数据直接复制到stata 中。 程序： sum y if x==800 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max y 4 605 34.78505 561 638 程序： sum y if x==1100 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max y 6 825 121.698 638 968 程序： sum y if x==1400 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max y 11 1045 116.3091 869 1210 （2）图 2.1.1 的做法： 程序： twoway(scatter y x )(lfit y x ),title("不同可支配收入水平组家庭消费支出的条件分 布 图 ")xtitle("每 月 可 支 配 收 入 （元 ）")ytitle(" 每 月 消 费 支 出 （元 ）")xtick(500(500)4000)ytick(0(500)3500) 其他条件均值求法程序相同，sum是 summarize 的缩写（横线表示最简省形式），显示变量的描述统计信息，包括：观测量数，均值，标准差，最小值，最大值，if 是条件表达式。 例2.3．1（p37） 将数据直接复制到stata中 程序： （1） total xiyi return list scalars: r(skip) = 0 r(first) = 1 r(k_term) = 0 r(k_operator) = 0 r(k) = 0 r(k_level) = 0 r(output) = 1 r(b) = 4974750 r(se) = 1507820.761894463 g a=r(b) in 1 total xi2 xiyi 4974750 1507821 1563822 8385678 Total Std. Err. [95% Conf. Interval] Scatter 表示散点图选项，lfit 表示回归线，title 表示题目，xtick 表示刻度，（500（500）4000）分别表示起始刻度，中间数表示以单位刻度，4000 表示最后的刻度。要注意的是命令中的符号都要用英文字符，否则命令无效。这个图可以直接复制的，但是由于我的软件出问题，只能直接剪切，所以影响清晰度。 Total 表示求和，return list命令可以引用其中的数据，接下来在第一列生成一个新的变量代表xiyi 的和，同样生成一个 b 代表xi 平方的，a 除以b 即可得到bata return list g b=r(b) in 1 di a/b .67 (2) mean Yi gen m=r(b) in 1 mean Xi g n=r(b) in 1 di m-n*0.67 142.4 由此得到回归方程：Y=142.4+0.67Xi 例 2.6．2(p53) 程序：（1 ）回归 reg y x （2 ） 求X 的样本均值和样本方差: mean x sum x ,d（d 表示detail 的省略，这个命令会产生更多的信息） di r(Var)（特别注意Var 的大小写...
