福州大学数学与计算机科学学院 2 0 0 8 级数学与应用数学专业 应用统计分析方向--应用数学实习 1．实习日记 2．实习作业 3．实习总结 4. 成绩评定 班 级: 应数（2）班 姓 名: 唐昌宏 学 号: 030801218 指导老师: 吕书龙 实习地点: 福州大学 实习日期: 2011.6.27~ 2011.7.8 1 实习日记 2011.6.27 星期一 确定实习内容 这个学期，我学习了许多关于统计计算与非参数统计的知识，以及假设检验、回归、正态性检验在R 软件上的实现，还有R 软件的一些其他的基本操作，如：作图、矩阵运算、数据导入、编程等。通过对自己弱点的分析，决定将实习目的定为：课堂上讲过的部分内容（非参数密度估计及其简单应用）在R 软件中的实现，做到“理解理论知识、实现理论知识”。 2011.6.28 星期二 复习巩固要用到的理论知识 针对要做的内容（核密度估计），对其理论知识做比较系统的复习，重点复习该方法的适用范围、计算方法、公式推导、实现过程，为之后的写算法、编程序打下理论基础。 2011.6.29 星期三 复习巩固要用到的R 软件命令 既然是自己编写程序，就避免不了对程序好坏的评价，因此就需要将自己编程计算的结果与R 软件的计算结果进行比较；其次，在编程序时可以直接使用R软件中已有的函数，以简化程序的篇幅。因此，复习巩固R 软件命令是必要的。 2011.6.30 星期四 学习相关的数值计算方法 由于我想 要用估计出 的核密度函数来 计算概 率 值 ，这就免不了要计算积 分值 ，因此，我重点学习了数值 计算中的快 速 、高 精 度算法。如：Gauss—Legendre求 积 公式。 2011.7.1 星期五 搜索非参数密度估计的图书 为了解决非参数密度估计的程序设计，我专 门 查 找 了图书 馆 的相 关书籍 ，有许多介 绍 非参数统计的书 籍 ，但 每 本书 的侧 重点有所 不同 。我就根 据自己的需要，找 到了一本对核回归有比较详 细 介 绍 的《 非参数估计》 作为我的参考 书籍 。 2011.7.4 星期一 学习非参数密度估计的相 关理论 今天主要任务是学习非参数密度估计的相关理论，包括：基本方法、应用方向以及具体的公式推导。在此基础上，写出相应的R 程序，并在 R 软件中进行模拟，分析模拟的结果。 2 2011.7.5 星期二 核密度估计的应用与检验 今天的主要任务是：在核密度估计的基础上，对区间[a,b]上的概率值进行估计，并将估算的结果与理论值进行比较，以验...
