概 率 论 与 数 理 统 计 实 验 报 告 概 率 论 部 分 实 验 二 《正态分 布综合实 验 》 实 验 名 称 ： 正 态 分 布 综 合 实 验 实 验 目 的 ： 通 过 本 次 实 验 ， 了 解 Matlab在 概 率 与 数 理 统 计 领 域 的 应用 ， 学 会 用 matlab做 概 率 密 度 曲 线 ， 概 率 分 布 曲 线 ， 直 方 图 ， 累 计百 分 比 曲 线 等 简 单 应 用 ； 同 时 加 深 对 正 态 分 布 的 认 识 ， 以 更 好 得 应用 之 。 实 验 内 容 ： 实 验 分 析 ： 本 次 实 验 主 要 需 要 运 用 一 些 matlab函 数 ， 如 正 态 分 布 随 机 数 发 生器 normrnd函 数 、绘制直 方 图 函 数 hist函 数 、正 态 分 布 密 度 函 数 图形绘制函 数 normpdf函 数 、正 态 分 布 分 步函 数 图 形绘制函 数normcdf等 ； 同 时 ， 考虑到本 次 实 验 重复性明显， 如 ， 分 别生 成100,1000,10000个服从正 态 分 布 的 随 机 数 ， 进行相同 的 实 验 操作，故 通 过 数 组 和 循 环 可 以 简 化 整 个 实 验 的 操 作 流 程 ， 因 此 ， 本 次 实 验程 序 中 要 设 置 数 组 和 循 环 变 量 。 实 验 过 程 ： 1.直方图与累计百分比曲线 1）实 验 程 序 m=[100,1000,10000]; 产生随机数 的 个 数 n=[2,1,0.5]; 组 距 for j=1:3 for k=1:3 x=normrnd(6,1,m(j),1); 生成期望为 6， 方差为 1的 m(j)个 正态分布随机数 a=min(x); a为生成随机数 的 最小值 b=max(x); b为生成随机数 的 最大值 c=(b-a)/n(k); c为按 n(k)组 距应该分成的 组 数 subplot(1,2,1); 图形窗口分两份 hist(x,c);xlabel('频数 分布图'); 在第一份里绘制频数 直方图 yy=hist(x,c)/1000; yy为各个 分组 的 频率 s=[]; s(1)=yy(1); for i=2:length(yy) s(i)=s(i-1)+yy(i); end s[]数 组 存储累计百分比 x=linspace(a,b,c); subplot(1,2,2); 在 第 二 个 图 形 位 置 绘 制 累 计 百 分 比 曲 线 plot(x,s,x,s);xlabel('累 积 百 分 比 曲 线 '); grid on; 加 网 格 figure; 另 行 开 辟 图 形 窗 口 ， 为 下 一 个 循...
