模式识别与智能系统 Pattern Recognition & Intelligent Sy stem （专业代码：081104） 一、学科概况 本校模式识别与智能系统学科为国务院 1 9 9 3 年批准的博士学位授予权学科，2 0 0 1 年经国务院学位委员会批准为国家级重点学科（二级学科）；本学科所在的控制科学与工程学科具有一级学科博士学位授予权,同时拥有一级学科博士后流动站。本学科主要从事模式识别与智能系统的理论与应用研究，为本校“211 工程”重点建设学科。经过多年的建设，现有博士生导师七名，百余名的博士生研究队伍，和先进的教学与科研硬设备环境。多年来，一批科研成果达到国际与国内先进水平。 二、培养目标 本学科培养的模式识别与智能系统的硕士研究生应具有较宽广的基础理论及较深入的专业知识，能解决国家经济建设与国防中在本领域内的工程技术的应用课题，具有较好的理论联系实际的能力。 三、学制和学分 全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制，原则上不超过 5 年。 总学分 3 3 学分，其中必修课程不少于 1 4 学分。 四、硕士课程设置 类别 课程 编号 课程名称 学分 开课时间 (1 ,2 ,3 ,4 ) 备注 必 修 课 程 政治理论课 010115A01 自然辨证法 3 1，2 3 学分 第一外国语 050214A01 英语 4 1，2 4 学分 学科 基础课 070111A13 应用统计 2 1 至少选2 门 选 4 门 070111A14 随机数学 3 3 081206B01 形式语言与自动机 2 1 081106B01 模式识别技术 2 3 081106B02 数字图像分析 2 1 081206B02 计算机视觉 2 3 081106B03 人工智能原理与方法 2 2 学 科 选 修 课 程 专业 选修课 040115020 大学教学学(高校教师) 2.00 1 081106C01 神经计算 2.00 2 081106C02 生物信息学 2.00 3 081106C03 智能机器人系统与设计 2.00 3 081206034 信息技术基础(高校教师) 2.00 1 081206C01 科学计算可视化 2.00 1 学科 补选课 数据结构 2 数字信号处理 3 必修环节 000000000 必修环节 2.00 选 3 学分 100000000 社会实践 1.00 注：总学分不少3 3 学分，按方案中要求选课不足3 3 学分部分可从学校开设的研究生课程中任选。 五、科研能力与水平 1. 掌握本学科的基础理论和专业知识，对所研究的课题有新的见解，取得新的成果。对于学术型学位的硕士研究生，还应熟悉国内外相关的学术研究动态。 2. 工作认真踏实，能...
