模式识别技术南京理工大学计算机学院孙权森2参考书 模式识别清华大学出版社边肇祺张学工 模式识别导论高等教育出版社李金宗 模式识别人民邮电出版社罗耀光盛立东 Pattern Classification (second edition)(美)Richard O
Duda,etc Statistical Pattern Recognition (second edition)(英)Andrew R
Webb引言4与模式识别相关的学科 统计学 概率论 线性代数(矩阵计算) 形式语言 机器学习 人工智能 图像处理 计算机视觉 …5教学目标 掌握模式识别的基本概念和方法 有效地运用所学知识和方法解决实际问题 为研究新的模式识别的理论和方法打下基础6本门课程的主要内容第一章概论第二章贝叶斯决策理论第三章判别函数及分类器设计第四章聚类分析第五章特征选择和提取第六章Fisher鉴别分析理论第七章统计学习理论与支持向量机第八章模糊模式识别第九章模式识别应用及进展第一章概论8§1 -1 模式识别的基本概念一、模式识别的基本定义¾ 模式(pattern) ----存在于时间,空间中可观察的事物,具有时间或空间分布的信息
通常,我们把通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息称为模式,而把模式所属的类别或同一类中模式的总称称为模式类(或简称为类)
比如,文字、图片、景物是模式;声音、语言是模式;心电图、脑电图、地震波等也都是模式,进一步,诸如社会经济现象、某个系统的状态等也都是模式
从这个意义上说,人们在做每个行动时都要先进行模式识别
¾ 模式识别(Pattern Recognition)-----用计算机实现人对各种事物或现象的分析,描述,判断,识别
具体来说就是利用计算机对某些物理对象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别