用Excel作一元线性回归分析

1 实验四（1） 用Ex cel 作一元线性回归分析 实验名称：回归分析 实验目的：学会应用软件实验一元线性回归，多元线性回归和非线性回归模型的求解及应用模型解决相应地理问题。 1 利用Ex cel 进行一元线性回归分析 第一步，录入数据 以连续10 年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。 图 1 第二步，作散点图 如图2 所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）（o ffice2003）。插入-图表（o ffice2007) 2 图 2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图 3）： 图 3 在左边一栏中选中“X Y 散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图 4）： 3 灌溉面积y(千亩)01020304050600102030灌溉面积y(千亩) 图 4 第三步，回归 观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“ 工 具” 下拉 菜 单 ，可见 数据分析选 项 （ 见 图5 ）（o ffice2003）。数据-数据分析（o ffice2007) ： 图 5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）： 4 图 6 ⑵ 然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表（图 7）： 图 7 进行如下选择：X、Y 值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图 8-1）。 或者：X、Y 值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%）， 新工作表组，残差，线性拟合图（图 8-2）。 注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y 值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志： 最大积雪深度 x(米) 灌溉面积 y(千亩) 后者不包括。这一点务请注意（图 8）。 5 图8-1 包括数据“标志” 图8-2 不包括数据“标志” ⑶ 再后，确定，取得回归结果（图 9 ）。 6 图9 线性回归结果 ⑷ 最后，读取回归结果如下： 截 距 ：356.2a； 斜 率 ：813.1b； 相 关 系 数 ：989.0R； 测 定 系 数 ：979.02 R； F 值 ：945.371F； t 值 ：286.19t； 标 准 离 差 （ 标 准 误 差 ） ：419.1s；回归平方和：854.748SSr ；剩余平方和：10...