1 用 Ex cel 进行一元线性回归分析 Ex cel 功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析
本文就从最简单的一元线性回归入手
在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等
很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的 Origin 和数学中常见的 MATLAB 等等
它们虽很专业，但其实使用 Ex cel 就完全够用了
我们已经知道在 Ex cel 自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理
文章使用的是 2000 版的软件,我在其中的一些步骤也添加了 2007 版的注解
首先录入数据
以连续10 年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明
录入结果见下图（图1）
图 1 第二步，作散点图 如图2 所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）(ex cel2007)”
图表向导的图标为
选中数据后，数据变为蓝色（图2）
2 图 2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图 3）： 图 3 在左边一栏中选中“X Y 散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图 4）： 3 灌溉面积y(千亩)01020304050600102030灌溉面积y(千亩) 图 4 第三步，回归 观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势
只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法
从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归
回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5 ）(2 0 0 7 为”数据”右端的”数据分析”)： 图 5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6 ）：
