如何提升 BOM 的准确率?BOM(BillofMaterial,BOM)早就不仅仅是物料清单的概念，而是一个跨领域、跨专业的管理体系。是制造业信息化系统中核心的基础数据，贯穿于销售、研发、工艺、计划、制造、采购、仓库、物流、财务、售后等全价值链的整个产品生命周期的几乎所有职能部门。BOM 是唯一将这些环节联系在一起的纽带。在整车研发过程中，不同的阶段、不同的使用部门，BOM 存在不同的形态，不同的部门有着不同的 BOM 数据需求。本文的观点为："BOM 唯一不变的就是变化”，如何在复杂的变化中保持较高的准确率是本文研究的课题。首次冻结 EBOM 后，随后在产品及工艺验证、预试生产、试生产等过程发现EBOM 数据中存在的问题时，必须走工程变更，并修改 EBOM 数据和产品相关文件。首次交付给生产制造部门时，BOM 准确率一定是 100%,后期随着业务的开展，数据准确率慢慢下降，严重的程度导致库存呆滞、资金大量占用、生产线停产等情况发生。BOM 数据从 TG1 阶段开始走 EWO 变更，而 EWO 的Open、Draft、Approve、Process、Implementation、Close 的六个阶段是按照公司的业务定制的流程，从流程上看是符合公司的标准的、闭环流程管理。问题产生的关键在于执行过程中没有有效的按照流程去执行。本文归纳 BOM 易出错误的类型及实际的业务现状进行分析，归纳总结 BOM 准确率的管理机制，保证开发各阶段的 BOM 准确率，满足各业务部门的需求。保证企业经营管理中各项任务的顺利完成与各项管理成本的降低。1BOM 数据错误类型归纳1.1BOM 管理形态分析随着 BOM 数据的演变，从传统的单一车型 BOM 逐一演变成如下形式的 BOM；1)传统的单车 BOM：包括单层展开、缩行展开、汇总展开、单层跟踪、缩行跟踪、汇总跟踪等形式，即一车一表形式；单一车型 BOM 管理的内容针对性较强，适用于改装车、工程车、以及船舶、飞机等规格单一固定，且各车型间关联度很小的车型数据管理。各个单一车型 BOM 在 PDM 系统单独存在，因此各个 BOM 之间没有直接关系，有多少种车型规格则就有多少种单一车型 BOM，可变性不强，数据冗余度大；2）比较式 BOM：是以标准产品为基准，并规定还可增加哪些零件或去掉哪些零件，能有效地描述不同产品之间的差异，即基础表+增减单（Basebom+A/DList）形式；3）超级 BOM：是对具有大量通用零件的产品系列进行数据合并后得到的一种BOM,可用来识别和组合一个产品系列中的通用型零件；也称全配置 BOM；...
