第 7 讲 二项分布及其应用最新考纲 1
理解条件概率和两个事件相互独立的概念;2
理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布
能解决一些简单的实际问题
知 识 梳 理1
条件概率条件概率的定义条件概率的性质设 A、B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)=为在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率(1)0≤P(B|A)≤1;(2)如果 B 和 C 是两个互斥事件 ,则P(B∪C|A)=P ( B | A ) + P ( C | A ) 2
事件的相互独立性(1)定义:设 A,B 为两个事件,如果 P(AB)=P ( A ) P ( B ) ,则称事件 A 与事件 B 相互独立
(2)性质:若事件 A 与 B 相互独立,则 A 与、与 B、 A 与 B 也都相互独立,P(B|A)=P ( B ) ,P(A|B)=P ( A )
独立重复试验与二项分布(1)独立重复试验在相同条件下重复做的 n 次试验称为 n 次独立重复试验,其中 Ai(i=1,2,…,n)是第 i次试验结果,则P(A1A2A3…An)=P ( A 1) P ( A 2) P ( A 3)… P ( A n)
(2)二项分布在 n 次独立重复试验中,用 X 表示事件 A 发生的次数,设每次试验中事件 A 发生的概率为p,则 P(X=k)=C p k (1 - p ) n - k (k=0,1,2,…,n),此时称随机变量 X 服从二项分布,记作 X~B(n,p),并称 p 为成功概率
诊 断 自 测1
判断正误(在括号内打“√”或“×”)(1)若事件 A,B 相互独立,则 P(B|A)=P(B)
( )(2)P(AB)表示事件 A,B 同时发生的概率,一定有 P(AB)=P(A)·P(B)
( )(3)二项分布是一个概率分布列,是一个用公式 P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0