实习序号和题目 空间分布模式与空间相关分析 实习人 专业及编号 实习目的： 熟悉和掌握Spatial Statistics Tools 里的基本工具，对所给数据进行空间分析。 实习内容： 1.参考文献《多尺度人口增长的空间统计分析》，练习多距离L(d)、全局Moran’I 与G*统计量分析，显著性检验的置信区间定义为 90%； 2.对adabg00 数据进行全局与局部的moran I 与G 统计量分析； 3.对deer 数据进行基于距离的最近邻分析与L(d)分析； 实习数据： 1.省区.shp：中国各省分布图 2.各省第 5 次和第 6 次人口普查：各省人口普查数据 deer.shp：鹿场点分布图 3.adabg00.shp:爱达荷州阿达各街区 2000 年人口普查数据 基本原理： 空间分布的模式一般来说，有三种，分别是离散、随机、和聚合。离散的概念就是指观测的每个数据之间的差异程度，离散程度越大，差异性就越大。聚合与离散正好相反，表示在一定区域内的相关程度，就是聚合程度越大，相关性就越大。随机是纯粹的无模式，既不能从随机数据中获取结论，也发现不了规律和模式。 1.零假设（null hypothesis）：指进行统计检验时 预 先 建 立 的假设。在空间统计中，零假设指的就是空间位 置在一定区域里面 呈 现完 全随机（均 匀 ） 分布。在检验结果 之前 ，先 对这 些 结果 假设一个数值 区间，这 个区间一般是符 合某 种概率 分布的情 况 ，如 果 真 实结果 偏 离了设定的区间，就表示发生 了小 概率事 件 。这 样 原来的假设就不成 立 了。 如 果 计 算 结 果 落 在 -2 到 2 之 间 ， 就 表 示 假 设 是 可 以 接 受 ， 但 是 不 在 这 个 范 围内 ， 就 说 明 发 生 小 概 率 事 件 了 。 有 两 种 可 能 ： 1， 假 设 有 错 误 ； 2， 出 现 了 异 常值 。 2.z 得 分 （ Z scores） 表 示 标 准 差 的 倍 数 标 准 差 ： 总 体 各 单 位 标 准 值 与 其 平 均 数 离 差 平 方 的 算 术 平 均 数 的 平 方 根 ” 也 就是 “ 标 准 差 能 反 映 一 个 数 据 集 的 离 散 程 度 ”。 比 如 z 得 分 是 +2.5， 得 到 的 结 果 是标 准 差 的 正 2.5 倍 ， 表 示 数 据 已 经 高 度 聚 集 。 反 之 ， 如 果 是 -2.5,那 么 就 表 示 标准 差 的 负 2....
